Анализ информативных свойств космических радиолокационных снимков при обновлении топографических карт

Одной из тенденций в применении данных ДЗЗ, проявившейся в последние годы, является возродивший интерес к радиолокационной съемке. Это объясняется появлением космических радиолокационных систем с пространственной разрешающей способностью до 1-3 м, обеспечивающих возможности полной поляризационной и интерферометрической обработки.
В работе приведены результаты анализа возможностей практического использования материалов космических радиолокационных съемок для информационного обеспечения решения задач обновления цифровых топографических карт масштабов 1:50 000, 1: 100 00 и 1: 200 000. на основе оценки точностных и изобразительных свойств снимков, полученных космическими системами RADARSAT-1, ALOS PALSAR, TerraSAR- X.
По стандартной технологии производилась привязка снимков к местности с использованием опорных точек и экспериментальная оценка точностных характеристик радиолокационных изображений. Полученная при обработке точность привязки космических снимков RADARSAT-1 с разрешением 25 м в целом соответствует требуемой для карт масштаба 1: 200 000, точность привязки снимков с разрешающей способностью порядка 10 м (RADARSAT-1 с разрешением 8 м, ALOS PALSAR с разрешением 12 м) на уровне требуемой для масштаба 1: 100 000. Для карт масштаба 1: 50 000 необходимо использовать снимки с разрешением порядка 5 м и выше.(TerraSAR в детальном режиме).
Главное внимание уделялось оценке дешифровочных свойств радиолокационных изображений типовых топографических объектов, отображаемых на топографических картах масштаба 1:100 000. Объекты объединены в 6 групп: рельеф суши, гидрография и гидротехнические сооружения, населенные пункты и элементы их структуры, объекты специального назначения, дорожная сеть и транспортные сооружения, растительный покров и грунты. Представлены краткое описание возможностей по дешифрованию объектов каждой группы. Первичным дешифровочным признаком на РЛИ является интенсивность пиксела. Модифицированные дешифровочные признаки формируются путем выявления и формализации структурных, текстурных и контекстных свойств объектов различных классов. Для дешифрования точечных и линейных объектов имеет значение их положения на местности относительно орбиты КА и угла съёмки.
По результатам работы составлен альбом образцов дешифрирования.