Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.D.2
Пространственно-временные особенности распределения атмосферных примесей и метеорологические условия в промышленных городах Башкирии
Васильев Д.Ю. (1,2), Семенов В.А. (3,4), Кучерова Д.С. (1), Христодуло О.И. (1), Корнаухов А.Д. (1)
(1) Уфимский университет науки и технологий, Уфа, Россия
(2) Институт степи Уральского отделения РАН, Оренбург, Россия
(3) Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия
(4) Институт географии РАН, Москва, Россия
Стремительная урбанизация населения Земли и особенно в России за последние десятилетия, привела к увеличению антропогенной нагрузки на природные и социально-экономические системы [1]. По данным Организации объединенных наций (https://www.un.org/ru) 54% населения планеты проживает в городах, в России по данным переписи населения в 2021 год этот показатель составил более 70% (https://59.rosstat.gov.ru/folder/200657). Рост численности населения городов, увеличение количества автомобильного транспорта и развитие промышленного производства негативно влияют на состояние качества атмосферного воздуха в городах и агломерациях [2-11].
В рамках данного исследования были использованы суточные инструментальные измерения по 14 атмосферным примесям в промышленных городах Республики Башкортостан. Данные наблюдений были взяты с государственной наблюдательной сети Росгидромета (https://www.meteorf.gov.ru/) с 2017 по 2021 гг. Для оценки метеорологических условий были использованы данные станционной сети Башкирского УГМС (https://www.meteorb.ru/) в городах Уфа, Стерлитамак, Салават, Благовещенск. Целью настоящей работы является изучение пространственно-временной вариации загрязняющих веществ в городах Башкирии, и влияние метеорологических условий на концентрацию вредных примесей.
Для автоматизации процедуры обработки и анализа данных загрязнения атмосферного воздуха в городах Башкирии была разработана геоинформационная система. По результатам проведенного анализа установлено, что уровень загрязнения воздуха в соответствие с критериями СанПин2.1.6.3492-21 оценен как низкий в городах Благовещенск, Салават, Стерлитамак и повышенный в городе Уфе. Превышение разовых концентраций выше предельно допустимых (ПДК) зафиксированы по взвешенным веществам в Уфе, Стерлитамаке и Благовещенске, по SO2 в Уфе, по CO в Уфе и Стерлитамаке, по NO2 в Уфе, по NO в Благовещенске и Уфе, по H2S в Уфе, Салавате, по фенолу в фенолу в Уфе, Стерлитамаке и Салавате, по HCl в Уфе и Стерлитамаке, по NH3 в Благовещенске, Стерлитамаке и Уфе, по CH2O в Стерлитамаке, по C8H10 в Салавате, Стерлитамаке и Уфе, по ксилолам и хлорбензолам в Уфе, по изопропилбензолу в Уфе, Стерлитамаке и Салавате.
Неблагоприятные метеорологические условия способствуют повышению уровня загрязнения воздуха. Прежде всего, это длительные застои воздуха, а также смена направлений ветра с преобладающего южного и юго-западного на северное и северо-восточное.
Авторы выражают огромную признательность начальнику отдела прогноза загрязнения атмосферного воздуха Башкирского УГМС Росгидромета Г.Н. Семеновой за предоставленные данные по концентрациям атмосферных примесей.
Работа выполнена в рамках Государственного задания «Проблемы степного природопользования в условиях современных вызовов: оптимизация взаимодействия природных и социально-экономических систем» (№ АААА-А21-121011190016-1), а также гранта РНФ № 24-17-00138 (Экстремальные погодные явления на территории России: механизмы формирования и ожидаемые изменения).
Ключевые слова: загрязнение атмосферы, геоинформационная система, промышленные выбросы, концентрация загрязняющих веществ, синоптическая обстановка
Литература:
- Department of Economic and Social Affairs Highlights 2023–2024. New York: United Nations, 2024. 107 p.
- Белан Б.Д., Дудорова Н.В., Котельников С.Н. Приземный озон как фактор роста количества случаев внебольничной пневмонии у населения г. Москвы в теплое время года // Оптика атмосферы и океана. 2025. Т. 38. № 1. С. 39-46.
- Борисов Д.В., Кузнецова И.Н. Интегрирование химической транспортной модели и искусственной нейронной сети для прогноза концентраций PM10 // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2024. № 3. С. 42-63.
- Васильев Д.Ю., Вельмовский П.В., Семенова Г.Н., Чибилев А.А. Остров тепла в пограничном слое атмосферы и концентрация загрязняющих веществ над городом Уфа в 2021 г. // Доклады РАН. Науки о Земле. 2022. Т. 507. № 2. С. 356-362.
- Васильев Д.Ю., Вельмовский П.В., Семенов В.А., Семенова Г.Н., Чибилев А.А. Влияние метеорологических условий на уровень загрязнения атмосферного воздуха в городе Уфе // Оптика атмосферы и океана. 2023. Т. 36. № 1. С. 49-58.
- Виноградова А.А., Губанова Д.П., Копейкин В.М. Изменчивость содержания черного углерода и аэрозолей PM10 и PM25 в приземном воздухе мегаполиса // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2024. Т. 60. № 3. С. 320-324.
- Еланский Н.Ф., Шилкин А.В., Пономарев Н.А., Захарова П.В., Качко М.Д., Поляков Т.И. Пространственно-временные вариации содержания загрязняющих примесей в воздушном бассейне Москвы и их эмиссии // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2022. Т. 58. № 1. С. 92-108.
- Кузнецова И.Н., Ткачева Ю.В., Борисов Д.В. Методы прогнозирования метеорологических условий, влияющих на загрязнение приземного воздуха // Метеорология и гидрология. 2024. № 8. С. 87-103.
- Рапута В.Ф., Леженин А.А. Анализ данных мониторинга длительного загрязнения бенз(а)пиреном атмосферы г. Иркутска // Оптика атмосферы и океана. 2024. Т. 37. № 6. С. 512-518.
- Романовская А.А., Полумиева П.Д., Репина И.А., Трунов А.А., Степаненко В.М., Ломов В.А. Оценка антропогенной составляющей потоков парниковых газов с поверхности водохранилищ энергетического назначения Российской Федерации // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2025. Т. 61. № 2. С. 238-259.
- Vasil’ev D.Y., Yelizariev A.N., Kucherova D.S., Semenova G.N., Semenov V.A. An analysis of meteorological conditions and concentrations of atmospheric impurities in the city of Ufa // Russian Physics Journal. 2025. V. 68. I. 7. PP. 1005-1009. DOI: 10.1007/s11182-025-03528-7
Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов