Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII..60
Оценка связи температурного режима и площади льдов береговой линии Антарктиды на основе спутниковых данных дистанционного зондирования.
Двилянский А.А. (1,1,1), Васильева-Куприянова С.О. (1)
(1) РТУ МИРЭА, Москва, Россия
Проведен мониторинг динамики ледового покрова двух участков береговой линии Антарктиды (район моря Беллинсгаузена) за 2003-2025 гг. на основе 22 сцен космических снимков Landsat 7 и 8-9. Методология включала создание специализированных композитов (каналы 7-5-4 для Landsat 7 и 7-6-5 для Landsat 8-9) для оптимального выявления границ ледников с последующей векторизацией в QGIS.
Корреляционный анализ выявил слабую (r = -0,100) и умеренную (r = -0,427) отрицательную связь между температурой и площадью льда на участках №226112 и №221112 соответственно. Однако проверка по t-критерию Стьюдента показала статистическую незначимость этих зависимостей (p > 0,05), что исключает линейную температурную обусловленность наблюдаемых изменений.
Результаты демонстрируют сложный характер динамики ледового покрова, предполагающий влияние дополнительных факторов (океанографических, топографических, ветровых). Работа подтверждает необходимость комплексного подхода к изучению антарктической криосистемы с привлечением расширенного набора параметров и методов нелинейного анализа.
Ключевые слова: Динамика ледового покрова, Антарктида, дистанционное зондирование, Landsat, корреляционный анализ, коэффициент корреляции Пирсона, t-критерий Стьюдента, статистическая значимость, береговая линия, моря Беллинсгаузена, температурный режим, QGIS, векторизация границ, пространственный анализ, климатические изменения.
Литература:
- Михальский, Е. В. Геологическое изучение Антарктиды: исторические аспекты и современное состояние / Е. В. Михальский, Е. Н. Каменев, А. С. Михальская // Проблемы Арктики и Антарктики. – 2011. – № 2(88). – С. 97-112. – EDN NYHDPH.
- Ледники и ледниковые системы / А. Н. Кренке, М. Д. Ананичева, П. Ф. Демченко [и др.] // Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Институт глобального климата и экологии Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды и Российской академии наук. – Москва: Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии "Планета", 2012. – С. 360-399. – EDN TNPNFV.
- Яцевич С.Е. и др. Фрактальный анализ изображений морских льдов / С.Е. Яцевич, В.К. Иванов, В.Б. Ефимов, В.Н. Цымбал, Р.Э. Пащенко // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. – 2008. – В.5. – Т.1 – С. 189-193.
- Воробьев В.И., Розанова И.В., Кебич А.П. Априорная оценка вероятности успешного обзора Антарктиды и приантарктической акватории Южного океана в навигационный период с помощью спутниковых измерительных систем оптического диапазона / В.И. Воробьев, И.В. Розанова, А.П. Кебич // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2006. – №3. – С. 85-94
- (“The Cryosphere”, 2013. Т. 7. С. 1499).
- Vaughan, D. G. (2013). Contemporary observations of the Antarctic ice sheet. In Antarctic Environments and Resources (стр. 19-46). Routledge.
- Котляков, В. М. Динамика ледникового покрова Антарктиды в эпоху потепления / В. М. Котляков, А. Ф. Глазовский, М. Ю. Москалевский // Земля и Вселенная. – 2017. – № 4. – С. 24-39. – EDN ZAUINX.
- (“Journal of Geophysical Research. Earth Surface”, 2016. Т. 121. С. 182)
- Shepherd, A., Ivins, E., Rignot, E. et al. (2018). Mass balance of the Antarctic Ice / [Электронный ресурс] // Sheet from 1992 to 2017. Nature, 558: [сайт]. — URL: https://doi.org/10.1038/s41586-018-0179-y (дата обращения 06.05.2024).
- IPCC (2019). IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. / [Электронный ресурс] // Intergovernmental Panel on Climate Change: [сайт]. — URL: https://www.ipcc.ch/srocc/
- Воробьев В.И., Розанова И.В., Кебич А.П. Априорная оценка вероятности успешного обзора Антарктиды и приантарктической акватории Южного океана в навигационный период с помощью спутниковых измерительных систем оптического диапазона / В.И. Воробьев, И.В. Розанова, А.П. Кебич // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2006. – №3. – С. 85-94
- ПОГОДА НА СКАЙ БЛУ / [Электронный ресурс] // Погода и климат: [сайт]. — URL: http://www.pogodaiklimat.ru/history/89272.htm
- EarthExplorer / [Электронный ресурс] // USGS science for a changing world URL: https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения: 20.04.2024).
- Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов / В. Е. Гмурман. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.
- Новиков Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / Д. А. Новиков. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 67 с.
- Шилова З. В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / З. В. Шилова, О. И. Шилов. – Киров: Изд-во ВГГУ, 2015. – 158 с.
- Лартер, Р., и др. (2018). Изменение и изменчивость экспозиции прибрежных районов Антарктики в 1979–2018 гг. // Журнал прибрежных исследований, SI 86*, 135-141.
- IPCC (2019). IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. / [Электронный ресурс] // Intergovernmental Panel on Climate Change: [сайт]. — URL: https://www.ipcc.ch/srocc/
- Веркулич, С. Р. (2011). Последний ледниковый максимум и дегляциация в краевой зоне Антарктиды. М.: Инт географии РАН.
- Sea level rise due to Antarctic ice melt has ‘tripled over past five years’ / [Электронный ресурс] // Сarbon Brief: [сайт]. — URL: https://www.carbonbrief.org/sea-level-rise-due-antarctic-ice-melt-has-tripled-over-past-five-years/
- Should we be worried about surging Antarctic ice melt and sea level rise? / [Электронный ресурс] // The Guardian: [сайт]. — URL: https://www.theguardian.com/environment/climate-consensus-97-per-cent/2018/jun/18/should-we-be-worried-about-surging-antarctic-ice-melt-and-sea-level-rise (дата обращения 06.05.2024).
- Большая российская энциклопедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bigenc.ru/
- QGIS 3.26.3: представляет собой пакет программного обеспечения, предназначенный для создания, визуализации, поиска и анализа пространственных данных [для домашнего моделирования и учебных целей] / разработчик "PyQGIS". – (Python: Электронная дистрибьюция). – Загл. с титул. экрана. – Электронная программа: электронная. – URL: https://www.qgis.org/ru/site/forusers/download.html
Дистанционное зондирование криосферных образований