Оценка экологических рисков антропогенной деятельности в арктическом регионе с использованием спутниковых данных и матрично-индикаторного анализа (на примере Мурманской области)

Российская Арктика с прилегающими береговыми зонами представляет собой протяжённую территорию, характеризующуюся обострением экологических и техногенных проблем на фоне интенсивной эксплуатации минерально-сырьевого потенциала. Классификационная схема, предложенная Гогоберидзе Г.Г. (2021а, б), обеспечивает комплексную характеристику рисков природоресурсной деятельности по их категориям, источникам формирования, географическому распределению и пространственным масштабам, а также по особенностям воздействия на арктические береговые эко-социо-экономические системы. Механизм формирования риска представляет собой триаду взаимосвязанных элементов, функционирующих в определенной последовательности: источник риска, фактор риска и объект воздействия риска. Корреляционные связи между компонентами рисковых структур исследовались экспертным методом с использованием пятибалльной градации в двух матричных измерениях: "фактор риска – источник риска" и "объект риска – фактор риска". Указанный способ исследования позволяет провести интегральную оценку и классификацию угроз, возникающих при использовании природного потенциала арктической зоны.
Апробация разработанной системы риск-оценки природопользования в арктических прибрежных районах осуществлялась путем вычисления матриц рисков для 17 административных единиц Мурманской области. С целью идентификации и определения критериальных коэффициентов, описывающих масштаб рискового воздействия на компоненты арктических прибрежных территорий, в расчетной процедуре задействовались данные спутникового мониторинга и статистических исследований. Использование матричного подхода позволило создать пространственные карты распределения рисковых параметров и сформировать картографические материалы арктических береговых эко-социо-экономических комплексов с градацией по уровню рисков освоения природных ресурсов. Дополнительно указанный подход способствовал определению доминирующих рисковых компонентов и их взаимосвязей, оказывающих воздействие на устойчивость анализируемых систем.
Решение задачи по оценке значимости потенциального влияния рисков, которая является неотъемлемой частью процесса их идентификации, для Мурманской области было осуществлено с применением матрицы последствий, построенной на основе шкалы последствий (Могилко Д.Ю., 2019). В итоге, результирующая оценка значимости риска представлена с помощью матрицы значимости риска, при этом его уровень рассчитывается как произведение последствий событий на его вероятность.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-17-20021, https://rscf.ru/project/24-17-20021/ и Минобрнауки Мурманской области согласно Соглашения от 03.05.2024 № 199.