Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.G.80
Комплексирование методов поисков урановой минерализации гидротермального типа Чаткало-Кураминский региона (Узбекистан)
Миркамалов Р.Х. (1), Диваев Ф.К. (1), Эйсфельд О.А. (1)
(1) ГУ "Институт минеральных ресурсов", Ташкент, Узбекистан
В Чаткало-Кураминском регионе имеется около двух десятков крупных месторождений урана, полностью или почти полностью отработанных к настоящему времени (Рудные…, 2001). По этой причине возникла необходимость выявления новых потенциальных урановорудных позиций. Для нахождения наиболее вероятных и достоверных прогнозных зон урановой минерализации были определены комплексные прогнозно-поисковые признаки, включающие такие критерии, как изучение и анализ геологического строения, тектоники, геофизических и радиометрических данных, а также современных данных зондирования Земли (ДЗЗ), которым в данном сообщении уделено особое внимание.
С геолого-тектонического ракурса, Чаткало-Кураминский регион относится к Срединному Тянь-Шаню, который представляет собой герцинский вулкано-плутонический пояс, наложенный на докембрийскую островную дугу с раннепалеозойскими аккреционными комплексами. Осадочный разрез включает вулканогенно-терригенно-карбонатные толщи кембрия-ордовика, девонские песчаники и молассы, карбонатную платформу фамена – нижнего карбона, а также флишево-молассовые отложения позднегерцинских прогибов. Урановые месторождения приурочены в основном к областям развития магматических пород, представленных несколькими группами формаций силур-раннедевонского, каменноугольного и пермского возраста (Геологическая…, 2023; Сим Л. А., 2010). При этом, ареалы внутриплитного магматизма последнего представлены диабаз-гранофировым дайковым, монцонит-сиенитовым и лейкогранитовым интрузивными комплексами, а также трахириолитовыми и трахибазальтовыми лавами, туфами и субвулканическими телами. Структурный план региона определяется крупными системами разломов юго-восточного, субширотного и северо-восточного направлений. Наиболее значимы Угам-Кумбельская и Таласо-Ферганская зоны, связанные с надвигами и трансформными разломами. Эти структуры контролируют внедрение интрузий и развитие субвулканических тел, что определило благоприятные условия для локализации рудной минерализации.
По результатам комплексного анализа геологических, тектонических и геофизических данных на территории Срединного Тянь-Шаня выделяются три основных типа урановых месторождений, которые характеризуются метасоматическими изменениями (окварцевание, грейзенизация, альбитизация) и аэрогаммаспектрометрическими аномалиями урана и сопутствующих элементов, приуроченные к зонам тектонических нарушений:
-тип «несогласия» в вулканических кальдерах – рудные тела локализуются под покрышкой эффузивно-пирокластических пород на границе с фундаментом. Контролируются зонами разломов и трещиноватости. Характерны окварцевание, аргиллизация, гематитизация и аномалии по урану и сопутствующим элементам. Минералогический состав представлен уранинитом, урановой чернью, молибденитом, галенитом и сульфидами;
- тип субвулканических массивов и некков – приурочен к апикальным частям субвулканических тел, контролируется кольцевыми и линейными разломами. Связан с периферическими частями экструзивных куполов. Отличается березитизацией, альбитизацией, серицитизацией и аномалиями по урану. Основные минералы – настуран, урановая чернь, казолит, уранофан, а также сульфиды;
- тип вне вулканических структур среди гранитоидов – связан с апикальными зонами интрузий (аляскитовые и аплитовидные граниты), сопровождаемыми грейзенизацией и альбитизацией. Контролируется крупными разломами и зонами метасоматоза. Минеральные ассоциации включают урановые смолки, урановую чернь, флюорит, молибденит и сульфиды.
Некоторые из этих признаков, такие как зоны разломов и минеральные ассоциации, были распознаны и идентифицированы по данным ДЗЗ оптических спутниковых систем Landsat9 и Sentinel-2 MSI. С этой целью использован метод идентификации вещественного состава по космическим снимкам и спектрам отражения минералов и пород спектральных библиотек USGS (Kokaly, R.F., 2017), ASTER (Baldridge A.M., 2001), RRUF (Lafuente B., 2015). В основу этого метода положен алгоритм определения корреляции, или подобия, между спектрограммой исследуемого пикселя (по всем спектральным диапазонам космического снимка) и известным спектром поискового вещества-эталона спектральной библиотеки (Глух А.К., 2012; Imagine…, 2010) с расчетом спектрального угла, формирующегося между спектром-эталоном и спектром каждого пиксела изображения (Clark R. N., 2000). Каждый спектр обрабатывается как вектор в N-мерном пространстве, где N равно количеству каналов космического снимка. Результирующий угол может изменяться между 0° и 90°, а результат представляется как косинус угла, в значениях от нуля до единицы.
Также современные космические снимки после их предварительной обработки позволяют проводить дешифрирование линеаментов (линейных структур) и кольцевых (радиальных) структур, по которым определяются дизъюнктивные или пликативные дислокации тектонических нарушений и связанные с ними геологические закономерности, а анализ линеаментной тектоники (Eysfeld O.A., 2022) позволяет определить степень тектонической нарушенности, которая во многом контролирует положение зон минерализации.
Космогеологические методы идентификации минералов урана (метаотенит, метацейнерит, метаторбернит, уранинит, уранофан, коффинит, тюямунит), и связанных с ураном вмещающих пород и минеральных ассоциаций (кварц-фельзит-порфиры, риолит-порфиры, трахириолиты, сиениты, пропилиты, березиты, грейзены), позволили выявить две группы локализации урановой минерализации в условиях гидротермального метаморфизма, обусловленных различиями в составе пород и метасоматитов:
1. Связанные с породами кислого и среднего состава - кварц-фельзит-порфирами, риолит-порфирами, биотитовыми гранитами, березитами и грейзенами; по результатам идентификации с ними имеют пространственную корреляцию уранофан и метаотенит, а также флюорит и молибденит.
2. Связанные с субщелочными породами – вулканическими (трахириолитовыми) туфами, сиенитами, и пропилитовой хлорит-эпидот-кальцитовой ассоциацией; пространственную корреляцию с этими породами имеют собственно урановые вещества –уранинит (урановые смолки) и урановые минералы - метацейнерит, коффинит, метаторбернит, тюямунит (урановые черни), характерные для зон окисления проявлений урана гидротермального генезиса.
Результаты линеаментного анализа, включающего оценку степени тектонической нарушенности, направление линеаментов (зон разломов), пространственные характеристики кольцевых структур и известных урановых проявлений, также позволили установить критерии для поиска урановой минерализации.
Комплексная оценка, основанная на интеграции разнотипных геологических, тектонических, геофизических и космогеологических пространственных данных, проведенная посредством их наложения и верифицированной экспертной интерпретации, позволила существенно увеличить достоверность выделяемых прогнозных участков урановорудной минерализации гидротермального типа. Участки с наибольшей плотностью указанных признаков были выделены как перспективные на ураново-рудную минерализацию. Всего удалось выделить таким образом в Чаткало-Кураминском регионе 9 перспективных участков размером от 24 до 230 кв.км, рекомендованных для проведения поисково-оценочных работ.
Ключевые слова: Чаткало-Кураминский регион, спектральные библиотеки минералов и горных пород, космические снимки Landsat9, Sentinel-2, признаки урановой минерализации, комплексный анализ данных
Литература:
- Геологическая карта Республики Узбекистан масштаба 1:500 000/Коллектив авторов; гл. ред. Ф.Б. Исламов, отв.ред.:Р.Х.Миркамалов; Министерство горно-добывающей промышленности и геологии Республики Узбекистан, Университет геологических наук, Гос.учреждение «Инстиут минеральных ресурсов» - T.: ГУ «ИМР», 2023. – 226с.
- Глух А.К., Поторжинский М.Г., Эйсфельд О.А. Анализ космического снимка Landsat7 для идентификации пород и минералов и составления карт структурно-вещественных комплексов // Геология и минеральные ресурсы. -2012. -№5. –С.13-16.
- Рудные месторождения Узбекистана. – Ташкент: ГИДРОИНГЕО, 2001. – 611 с.
- Сим Л. А. Геология, поиски и разведка месторождений урана/ Отв. ред. И.Б.Турамуратов. Т.: ГП «НИИМР», 2010. - 448 с.
- Baldridge A.M., Hook S.J., Grove C.I., Rivera G. The ASTER spectral library version 2.0/ Remote Sensing of Environment 113, 2009, pp. 711–715.
- Clark R. N., Swayze G. A., King T. V. V., Livo K. E., Kokaly R. F., Dalton J. B., Vance J. S., Rockwell B. W., and McDougal R. R. 2000. Surface Reflectance Calibration of Terrestrial Imaging Spectroscopy Data: a Tutorial Using AVIRIS. Retrieved December 19, 2001
- Eysfeld O.A. Identification of Tectonic Weak Zones of the Earth's Crust According to Remote Sensing Data/ Global Journal of Researches in Engineering: J General Engineering//Online ISSN: 2249-4596 & Print ISSN: 0975-5861/Vol.22 Issue 3, v.1.0, 2022 pp. 57-63.
- Imagine Spectral AnalysisTM, User’s Guide, 2010, Norcross, GA 30092-2500 USA.
- Kokaly R.F., Clark R.N., Swayze G.A., Livo K.E., Hoefen T.M., Pearson N.C., Wise R.A., Benzel W.M., Lowers H.A., Driscoll R.L., and Klein A.J., USGS Spectral Library Version 7: U.S. Geological Survey Data Series 1035, 2017, 61 p.
- Lafuente B., Downs R. T., Yang H., Stone N. The power of databases: the RRUFF project. In: Highlights in Mineralogical Crystallography, T Armbruster and R M Danisi, eds. Berlin, Germany, W. De Gruyter, 2015, pp 1-30.
Дистанционные методы в геологии и геофизике