Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.F.83
Особенности поведения диэлектрических и радиоизлучательных характеристик солончаков с разным типом почвенного засоления в микроволновом диапазоне
Романов А.Н. (1)
(1) Институт водных и экологических проблем СО РАН, Барнаул, Российская Федерация
Для устойчивого развития аграрного сектора актуальна своевременная достоверная информация о гидрологических изменениях, способных повлиять на биологическую продуктивность почв и урожайность сельскохозяйственных культур. Оперативный мониторинг происходящих гидрологических изменений (в том числе, почвенных и гидрологических засух) возможен на основе дистанционного микроволнового зондирования солончаков, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду и здоровье проживающего в данной местности населения. Однако широкое использование солончаков в качестве дистанционных индикаторов происходящих гидрологических изменений, основанное на зависимостях диэлектрических и излучательных характеристик поверхности солончака от температуры, влажности и засоленности, сдерживается недостаточной изученностью закономерностей и особенностей сезонной динамики физических и излучательных характеристик солончаков от влажности, температуры, концентрации и типа солей.
Современное состояние почв России подробно описано в Национальном докладе «Глобальный климат и почвенный покров России [1], где оценены существующие тренды и риски деградации почвенных и земельных ресурсов России, проанализированы сценарии деградации земель в России по отдельным регионам и субъектам. Солончаки, характеризующиеся высокой концентрацией растворимых солей в поверхностном слое [2], представляют собой сложную динамически развивающуюся систему, физико-химические свойства которой зависят от погодно-климатических условий, увлажненности, типа и количества минеральных солей. Применение существующих дистанционных методов зондирования почвенного покрова на засолённых почвах сопряжено с возникновением значительной погрешности, зависящей от компонентного состава почвенных солей и засолённости. Актуальными проблемами являются диагностика засоления, картографирование и дистанционный мониторинг засолённых почв с использованием спутниковых данных [3].
В работе [4] изучен химический состав минеральных солей донных отложений и солевых корок соровых солончаков. В работе [5] показана возможность картографирования соровых солончаков, характерных для аридных территорий на юго-востоке европейской части России, на юге Западной Сибири и в Забайкалье. Для спутникового картографирования солончаков предложено использовать среднемноголетние значения NDVI (Normalized Difference Vegetation Index - нормализованный разностный вегетационный индекс) и NDWI (Normalized Difference Water Index - нормализованный разностный водный индекс), рассчитываемые по данным Landsat. В работе [6] приведены результаты комплексного анализа полевых наблюдений с 1989 по 2008 годы, спутниковых данных Landsdat, SPOT, геоинформационных систем для дистанционного мониторинга площадей озёр и солончаков на юге Западной Сибири. Полученные результаты показывают перспективность использования спутниковых данных для мониторинга процессов аридизации.
В работе [7] приведены результаты ретроспективного и текущего дистанционного мониторинга изменений площадей озёр как индикаторов аридизации на юге Западной Сибири. Использовались снимки Landsat и Spot на четырех полигонах вдоль субмеридионального трансекта в интервале 20 лет. Для выделения солончаков и водных объектов на снимках MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) разработаны специальные индексы. В работе [8] предложено использовать в качестве дистанционных индикаторов опустынивания: 1)площадь выделов, занятую засолёнными почвами и солонцами; 2) степень и химизм засоления почв; 3) глубину залегания и минерализацию грунтовых вод.
В работе [9] предложен дистанционный метод мониторинга динамики солончаков в период с 2002 по 2019 год, основанный на машинном обучении. Метод апробирован на примере крупнейших водно-болотных угодий в дельте реки Янцзы. В [10, 11] предложен метод картирования солончаков, основанный на использовании спектрально-временных оптических данных Sentinel-2 (S2), Landsat 8, SAR Sentinel-1. В работе [12] осуществлена идентификация видов солончаков на основе кратковременного временного интервала NDVI по оптическим снимкам спутника HuanJing-1 (HJ-1). Спутниковые оптические изображения HJ-1 с высоким пространственно-временным разрешением использовались для мониторинга фенологических изменений растительности солончаков в провинции Цзянсу (КНР). В работе [13] осуществлена оценка площади солончаков и изменений состояния с использованием 35-летних снимков Landsat на примере эстуария реки Тежу. Показано, что сочетание NDWI и VI (англ. Vegetation Index) позволяет эффективно картировать площадь солончаков в эстуариях.
В данной работе приведены результаты исследований солончаков Алтайского края. В качестве основных объектов исследования были выбраны солончаки, различающиеся по типу засоления: 1) солончак, прилегающий к супергалинному озеру Мормышанскому; 2) солончак, прилегающий к содовому озеру Петухово; 3) солончак, прилегающий к горько-соленому озеру Большое Яровое.
Получены следующие основные результаты:
1. Экспериментально изученные закономерности и особенности поведения диэлектрических и радиоизлучательных характеристик солончаков с разным составом солей.
2. Выявленная суточная и сезонная (летняя) динамика диэлектрических характеристик солончаков, зависящих от совокупного влияния температуры, влажности, засолённости.
3. Предложен дистанционный микроволновый индикатор гидрологических изменений территории на основе дистанционного мониторинга солончаков и пересыхающих гиперсолёных озёр.
Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда № 25-27-20020 "Разработка методов дистанционного мониторинга солончаков как индикаторов гидрологических изменений территории (на примере Алтайского края)", http://rscf.ru/project/25-27-20020/.
Ключевые слова: Солончаки, диэлектрические и радиоизлучательные свойства, микроволновый диапазон.
Литература:
- Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: проявления засухи, меры предупреждения, борьбы, ликвидация последствий и адаптационные мероприятия (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева). Том 3. М.: ООО «Издательство МБА», 2021. 700 с.
- IUSS Working Group WRB. 2006. World reference base for soil resources 2006. 2nd edition. World Soil Resources Reports No. 103. FAO, Rome.
- Панкова Е.И. Засоленные почвы России: решенные и нерешенные проблемы //Почвоведение. 2015. № 2. С. 131-144.
- Лебедева (Верба) М.П., Лопухина О.В., Калинина Н.В. Особенности химико-минералогического состава солей в соровых солончаках и озерах Кулундинской степи //Почвоведение. 2008. № 4. С. 467-480.
- Шинкаренко С.С., Барталев С.А. Картографирование соровых понижений и солончаков в северном Прикаспии на основе многолетних данных Landsat //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 153-165.
- Лямина В.А., Глушкова Н.В., Смоленцева Е.Н., Зольников И.Д. Использование методов ГИС и ДЗ для мониторинга площади озер и солончаков на территории юга Западной Сибири //Гео-Сибирь. 2010. Т. 4. № 2. С. 3-7.
- Глушкова Н.В., Чупина Д.А., Пчельников Д.В., Болдырев И.И., Селятицкая Н.А. Картографирование и мониторинг процессов аридизации на юге Западно-Сибирской равнины // География и природные ресурсы. 2016. № 1. С. 133-140.
- Трофимов И.А., Трофимова Л.С., Яковлева Е.П. Дистанционные индикаторы опустынивания земель //Аридные экосистемы. 2015. Т. 21. № 1 (62). С. 36-40.
- Yaying Lou, Zhijun Dai, Chuqi Long, Hui Dong, Wen Wei, Zhenming Ge, Image-based machine learning for monitoring the dynamics of the largest salt marsh in the Yangtze River Delta (Машинное обучение на основе изображений для мониторинга динамики крупнейшего солончака в дельте реки Янцзы) // Journal of Hydrology, Volume 608, 2022, 127681, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127681.
- Kim-Jana Stückemann, Björn Waske, Mapping Lower Saxony’s salt marshes using temporal metrics of multi-sensor satellite data // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 115, 2022, 103123, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103123.]
- Cheng Zhang, Zhaoning Gong, Huachang Qiu, Yuan Zhang, Demin Zhou, Mapping typical salt-marsh species in the Yellow River Delta wetland supported by temporal-spatial-spectral multidimensional features //Science of The Total Environment, Volume 783, 2021, 147061, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147061.
- Chao Sun, Yongxue Liu, Saishuai Zhao, Minxi Zhou, Yuhao Yang, Feixue Li, Classification mapping and species identification of salt marshes based on a short-time interval NDVI time-series from HJ-1 optical imagery // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 45, Part A, 2016, Pages 27-41, https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.10.008.
- Carina L. Lopes, Renato Mendes, Isabel Caçador, João M. Dias, Assessing salt marsh extent and condition changes with 35 years of Landsat imagery: Tagus Estuary case study //Remote Sensing of Environment, Volume 247, 2020, 111939, https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111939.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов