Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.F.83

Особенности поведения диэлектрических и радиоизлучательных характеристик солончаков с разным типом почвенного засоления в микроволновом диапазоне

Романов А.Н. (1)
(1) Институт водных и экологических проблем СО РАН, Барнаул, Российская Федерация
Для устойчивого развития аграрного сектора актуальна своевременная достоверная информация о гидрологических изменениях, способных повлиять на биологическую продуктивность почв и урожайность сельскохозяйственных культур. Оперативный мониторинг происходящих гидрологических изменений (в том числе, почвенных и гидрологических засух) возможен на основе дистанционного микроволнового зондирования солончаков, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду и здоровье проживающего в данной местности населения. Однако широкое использование солончаков в качестве дистанционных индикаторов происходящих гидрологических изменений, основанное на зависимостях диэлектрических и излучательных характеристик поверхности солончака от температуры, влажности и засоленности, сдерживается недостаточной изученностью закономерностей и особенностей сезонной динамики физических и излучательных характеристик солончаков от влажности, температуры, концентрации и типа солей.
Современное состояние почв России подробно описано в Национальном докладе «Глобальный климат и почвенный покров России [1], где оценены существующие тренды и риски деградации почвенных и земельных ресурсов России, проанализированы сценарии деградации земель в России по отдельным регионам и субъектам. Солончаки, характеризующиеся высокой концентрацией растворимых солей в поверхностном слое [2], представляют собой сложную динамически развивающуюся систему, физико-химические свойства которой зависят от погодно-климатических условий, увлажненности, типа и количества минеральных солей. Применение существующих дистанционных методов зондирования почвенного покрова на засолённых почвах сопряжено с возникновением значительной погрешности, зависящей от компонентного состава почвенных солей и засолённости. Актуальными проблемами являются диагностика засоления, картографирование и дистанционный мониторинг засолённых почв с использованием спутниковых данных [3].
В работе [4] изучен химический состав минеральных солей донных отложений и солевых корок соровых солончаков. В работе [5] показана возможность картографирования соровых солончаков, характерных для аридных территорий на юго-востоке европейской части России, на юге Западной Сибири и в Забайкалье. Для спутникового картографирования солончаков предложено использовать среднемноголетние значения NDVI (Normalized Difference Vegetation Index - нормализованный разностный вегетационный индекс) и NDWI (Normalized Difference Water Index - нормализованный разностный водный индекс), рассчитываемые по данным Landsat. В работе [6] приведены результаты комплексного анализа полевых наблюдений с 1989 по 2008 годы, спутниковых данных Landsdat, SPOT, геоинформационных систем для дистанционного мониторинга площадей озёр и солончаков на юге Западной Сибири. Полученные результаты показывают перспективность использования спутниковых данных для мониторинга процессов аридизации.
В работе [7] приведены результаты ретроспективного и текущего дистанционного мониторинга изменений площадей озёр как индикаторов аридизации на юге Западной Сибири. Использовались снимки Landsat и Spot на четырех полигонах вдоль субмеридионального трансекта в интервале 20 лет. Для выделения солончаков и водных объектов на снимках MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) разработаны специальные индексы. В работе [8] предложено использовать в качестве дистанционных индикаторов опустынивания: 1)площадь выделов, занятую засолёнными почвами и солонцами; 2) степень и химизм засоления почв; 3) глубину залегания и минерализацию грунтовых вод.
В работе [9] предложен дистанционный метод мониторинга динамики солончаков в период с 2002 по 2019 год, основанный на машинном обучении. Метод апробирован на примере крупнейших водно-болотных угодий в дельте реки Янцзы. В [10, 11] предложен метод картирования солончаков, основанный на использовании спектрально-временных оптических данных Sentinel-2 (S2), Landsat 8, SAR Sentinel-1. В работе [12] осуществлена идентификация видов солончаков на основе кратковременного временного интервала NDVI по оптическим снимкам спутника HuanJing-1 (HJ-1). Спутниковые оптические изображения HJ-1 с высоким пространственно-временным разрешением использовались для мониторинга фенологических изменений растительности солончаков в провинции Цзянсу (КНР). В работе [13] осуществлена оценка площади солончаков и изменений состояния с использованием 35-летних снимков Landsat на примере эстуария реки Тежу. Показано, что сочетание NDWI и VI (англ. Vegetation Index) позволяет эффективно картировать площадь солончаков в эстуариях.
В данной работе приведены результаты исследований солончаков Алтайского края. В качестве основных объектов исследования были выбраны солончаки, различающиеся по типу засоления: 1) солончак, прилегающий к супергалинному озеру Мормышанскому; 2) солончак, прилегающий к содовому озеру Петухово; 3) солончак, прилегающий к горько-соленому озеру Большое Яровое.
Получены следующие основные результаты:
1. Экспериментально изученные закономерности и особенности поведения диэлектрических и радиоизлучательных характеристик солончаков с разным составом солей.
2. Выявленная суточная и сезонная (летняя) динамика диэлектрических характеристик солончаков, зависящих от совокупного влияния температуры, влажности, засолённости.
3. Предложен дистанционный микроволновый индикатор гидрологических изменений территории на основе дистанционного мониторинга солончаков и пересыхающих гиперсолёных озёр.
Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда № 25-27-20020 "Разработка методов дистанционного мониторинга солончаков как индикаторов гидрологических изменений территории (на примере Алтайского края)", http://rscf.ru/project/25-27-20020/.

Ключевые слова: Солончаки, диэлектрические и радиоизлучательные свойства, микроволновый диапазон.
Литература:
  1. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: проявления засухи, меры предупреждения, борьбы, ликвидация последствий и адаптационные мероприятия (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева). Том 3. М.: ООО «Издательство МБА», 2021. 700 с.
  2. IUSS Working Group WRB. 2006. World reference base for soil resources 2006. 2nd edition. World Soil Resources Reports No. 103. FAO, Rome.
  3. Панкова Е.И. Засоленные почвы России: решенные и нерешенные проблемы //Почвоведение. 2015. № 2. С. 131-144.
  4. Лебедева (Верба) М.П., Лопухина О.В., Калинина Н.В. Особенности химико-минералогического состава солей в соровых солончаках и озерах Кулундинской степи //Почвоведение. 2008. № 4. С. 467-480.
  5. Шинкаренко С.С., Барталев С.А. Картографирование соровых понижений и солончаков в северном Прикаспии на основе многолетних данных Landsat //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 153-165.
  6. Лямина В.А., Глушкова Н.В., Смоленцева Е.Н., Зольников И.Д. Использование методов ГИС и ДЗ для мониторинга площади озер и солончаков на территории юга Западной Сибири //Гео-Сибирь. 2010. Т. 4. № 2. С. 3-7.
  7. Глушкова Н.В., Чупина Д.А., Пчельников Д.В., Болдырев И.И., Селятицкая Н.А. Картографирование и мониторинг процессов аридизации на юге Западно-Сибирской равнины // География и природные ресурсы. 2016. № 1. С. 133-140.
  8. Трофимов И.А., Трофимова Л.С., Яковлева Е.П. Дистанционные индикаторы опустынивания земель //Аридные экосистемы. 2015. Т. 21. № 1 (62). С. 36-40.
  9. Yaying Lou, Zhijun Dai, Chuqi Long, Hui Dong, Wen Wei, Zhenming Ge, Image-based machine learning for monitoring the dynamics of the largest salt marsh in the Yangtze River Delta (Машинное обучение на основе изображений для мониторинга динамики крупнейшего солончака в дельте реки Янцзы) // Journal of Hydrology, Volume 608, 2022, 127681, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127681.
  10. Kim-Jana Stückemann, Björn Waske, Mapping Lower Saxony’s salt marshes using temporal metrics of multi-sensor satellite data // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 115, 2022, 103123, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103123.]
  11. Cheng Zhang, Zhaoning Gong, Huachang Qiu, Yuan Zhang, Demin Zhou, Mapping typical salt-marsh species in the Yellow River Delta wetland supported by temporal-spatial-spectral multidimensional features //Science of The Total Environment, Volume 783, 2021, 147061, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147061.
  12. Chao Sun, Yongxue Liu, Saishuai Zhao, Minxi Zhou, Yuhao Yang, Feixue Li, Classification mapping and species identification of salt marshes based on a short-time interval NDVI time-series from HJ-1 optical imagery // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 45, Part A, 2016, Pages 27-41, https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.10.008.
  13. Carina L. Lopes, Renato Mendes, Isabel Caçador, João M. Dias, Assessing salt marsh extent and condition changes with 35 years of Landsat imagery: Tagus Estuary case study //Remote Sensing of Environment, Volume 247, 2020, 111939, https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111939.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов