Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.A.97
Оценка дрейфа качества орбитальных измерений метана AIRS v6, v7 и применение методики коррекции к долговременным спутниковым рядам
Ракитин В.С. (1), Федорова Е.И. (1), Казаков А.В. (1), Кириллова Н.С. (1), Еланский Н. Ф. (1)
(1) Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия
Общеизвестно, что со временем качество орбитальных данных может ухудшаться, что приводит к неточностям при расчете разных параметров, например, при оценке долговременных трендов состава атмосферы или эмиссий. Настоящая работа посвящена разработке методических основ валидации и коррекции долговременных спутниковых рядов на примере спутниковых продуктов AIRS v6 и v7 (Atmospheric InfraRed Sounder, versions 6 and 7). Измерительные данные AIRS об общем содержании (ОС) и средней в атмосферной толще концентрации (X[GAS]) метана CH4 провалидированы по эталонным измерениям восемнадцати наземных станций мониторинговой сети NDACC (Network for the Detection of Atmospheric Composition Change) за период с 2003 г. по 2022 г. Для оценочных сравнений также были использованы данные TCCON (Total Carbon Column Observing Network).
Выполнено уточнение ранее разработанной универсальной методики коррекции спутниковых рядов [Ракитин и др., 2024; Rakitin et al., 2025], улучшающей характеристики соответствия орбитальных данных наземным и увеличивающей точность оценок трендов состава и параметров атмосферы.
Выяснилось, что значения некоторых наземных станций NDACC, в случае приведения их к уровню моря посредством классической барометрической формулы [Хргиан, 1969], значительно отличаются от оценок TCCON и AIRS v7. Так, для пункта Izana, расположенного на высоте 2367 м над уровнем моря, значения спектрометра NDACC превышают величины, измеренные в этом пункте и AIRS, и TCCON. При использовании для приведения к уровню моря (у.м.) собственного среднего давления, измеренного на станции за исследуемый период с 2003 по 2022гг, для пункта измерений Izana ряд NDACC, пересчитанный в X[GAS], практически совпал c рядами AIRS v7 и TCCON. Применение подобного способа приведения наземных данных к уровню моря для всех станций NDACC также решило проблему разделения общего корреляционного массива данных, отмечавшуюся ранее в [Rakitin et al., 2025].
Для всех пунктов измерений наклон тренда разности AIRSv6-GR (дрейф невязки) ОС СН4 отрицателен и близок по значению, что определено как устойчивый дрейф измерений спутникового прибора, а уточненная относительно [Rakitin et al., 2025] средняя величина наклона тренда разности AIRSv6-GR при приведении данных NDACC к у.м. посредством собственного среднего давления, равна 1,64E+14 молек/см2 в день (или 7,62E-06 ppm/день) против предыдущей оценки 1,69E+14 молек/см2 в день (или 7,88E-06 ppm/день).
Применение собственного среднего давления не только улучшило параметры соответствия в общем массиве данных всех станций, но и еще больше сблизило оценки трендов на основе спутниковых и наземных измерений: средний тренд ОС СН4 спутниковых данных AIRS v6 при применении собственного давления после коррекции составляет 0,42±0,03 % в год (против 0,43±0,03 % в год при расчете коэффициента дрейфа с использованием барометрической формулы, [Rakitin et al., 2025]) в сравнении с оценкой тренда на основе наземных измерений 0,40±0,02% в год. Улучшение согласия между станционными трендами также сохраняется.
Установлено наличие дрейфа невязки (AIRSv7-GR) спутниковых данных X[GAS] и ОС СН4. Рассчитан коэффициент дрейфа для v7, равный 7,20 E-06 ppm/день (1,55E+14 молек/см2), что хорошо согласуется с аналогичной оценкой для AIRSv6. После применения методики коррекции наблюдается существенное улучшение соответствия спутниковых (AIRSv7) и наземных измерений (NDACC), а также сближение оценок трендов. Средний тренд содержания метана на основе наземных оценок составил 0,41±0,03 % в год, в то время как на основе синхронного ряда AIRS v7 после коррекции он оценивается как 0,41±0,02 % в год против исходной оценки без коррекции 0,27±0,02 % в год.
Разработанная методика является универсальной, т.е. применимой для коррекции любых долговременных спутниковых рядов, в том числе измерений климатических, метеорологических и радиационных параметров.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, состав атмосферы, метан, орбитальные данные, AIRS, валидация, наземные измерения, дрейф невязки
Литература:
- Aumann H. H., Chahine M. T., Gautier C. et. al. AIRS/AMSU/HSB on the Aqua mission: Design, sci¬ence objectives, data products and processing systems // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2003. 41. No. 2. pp. 253–264
- Thrastarson H. Th., Fetzer E. J., Ray S. Overview of the AIRS Mission: Instruments, Processing Algorithms, Products, and Documentation, 2nd Edition, The AIRS-team and the CLIMCAPS Algorithms, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Thomas Hearty, NASA / GES DISC, Nadia Smith, Science and Technology Corporation, 6 May 2021, Document Edition 2.0
- Ракитин В.С., Фёдорова Е.И., Кириллова Н.С., Панкратова Н.В., Еланский Н.Ф. Оценка дрейфа качества орбитальных наблюдений и применение методов коррекции к долговременным рядам на примере измерений общего содержания метана с помощью спутникового прибора AIRS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 6. С. 33-47. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-6-33-47
- Rakitin V., Fedorova E., Skorokhod A., Kirillova N., Pankratova N., Elansky N. Principles of Correction for Long-Term Orbital Observations of Atmospheric Composition, Applied to AIRS v.6 CH4 and CO Data // Remote Sens. 2025, 17, 2323. https://doi.org/10.3390/rs17132323
- Хргиан А.Х. Физика атмосферы. Ленинград: Гидрометеорологическое издательство, 1969 г., 644 с.
- De Mazière M., Thompson A. M., Kurylo M. J. et. al. The Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC): History, status and perspectives // Atmospheric Chemistry and Physics. 2018. 18. pp. 4935–4964
- Laughner J. L., Toon G. C., Mendonca J. et. al. The Total Carbon Column Observing Network's GGG2020 data version // Earth Syst. Sci. Data. 2024. 16. pp. 2197–2260
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных