Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.E.116

Разработка спутникового биооптического алгоритма для шельфовых вод южной части полуострова Камчатка

Корчёмкина Е.Н. (1), Чурилова Т.Я. (2,3), Скороход Е.Ю. (2,3), Моисеева Н.А. (2), Ефимова Т.В. (2,3)
(1) Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия
(2) Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия
(3) Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия
Северо-западная часть Тихого океана и Охотское море являются высокопродуктивными районами мирового океана [1], что обусловлено интенсивным прибрежным и речным стоком, который обеспечивает поступление биогенных элементов, в основном связанных с вулканической деятельностью [2]. В прибрежных водах регулярно наблюдается цветение фитопланктона, которое в отдельные годы бывает вызвано развитием видов, вредоносных для морской фауны и человека [3]. Вместе с тем регулярные натурные измерения биооптических параметров в этом регионе не проводятся, а алгоритмы обработки дистанционных измерений дают неверные оценки вследствие доминирования окрашенного растворенного органического вещества в поглощении света [4].
В данной работе проведено моделирование спектров коэффициента яркости моря для сопоставления с данными дистанционного зондирования. Биооптические исследования проводились в ходе рейса № 23/4 НИС «Профессор Мультановский» с 17 августа по 11 сентября 2023 г. В результате было получено 56 подспутниковых измерений концентрации хлорофилла-а, а также показателей поглощения света фитопланктоном, растворенным (CDOM) и взвешенным (NAP) органическим веществом. Наблюдалась высокая изменчивость указанных параметров, так, концентрации хлорофилла-а менялись на порядок величины (0,67–13,6 мг/м3), что сопровождалось изменениями поглощения NAP и CDOM: 0,010–0,17 м-1 и 0,024–0,43 м-1 на длине волны 440 нм, соответственно. На порядок менялся вклад NAP в общее поглощение света органическим веществом: 0,06 – 0,6 на 440 нм. На основе этих данных, а также литературных сведений о показателях рассеяния назад были рассчитаны модельные спектры коэффициента яркости, которые затем сопоставлялись со спутниковыми данными сканера OLCI.
Модельные спектры коэффициента яркости показали хорошее соответствие (с точностью до постоянного множителя) данным дистанционного зондирования (OLCI, Sentinel 3A/B), полученными в течение ±3 часов от измерений in situ. Сравнивалась как форма спектров, так и рассчитанные по ним цветовые характеристики (в частности, угол цветности). Показано значимая корреляция между углами цветности, рассчитанными по модельным и спутниковым данным. Это дает выход на эмпирические алгоритмы, основанные на корреляции биооптических параметров с цветовыми характеристиками. Основное различие между спутниковыми и модельными спектрами заключается в том, что спутниковые данные не показывают локального минимума на 440 нм, которое в модельном спектре особенно заметно при высоком вкладе фитопланктона в общее поглощение. Он наблюдается только в случае высоких концентраций хлорофилла-а. В то же время минимум на 680 нм воспроизводится в спутниковых данных. Это говорит о том, что в коротковолновой части спутникового спектра присутствует некоторое искажение, вероятно, связанное с некорректным учетом вклада поглощающего аэрозоля в восходящее излучение атмосферы [5]. Этот эффект необходимо учитывать при использовании биооптических алгоритмов для обработки спутниковых данных. Адаптация полуаналитического алгоритма [6] для данной акватории, учитывающая описанные особенности, составляет предмет будущих исследований.

Отбор проб осуществлялся в рамках научно-образовательной программы «Плавучий университет» (договор № 075-01593-23-06), обработка и анализ качества биооптических данных – в рамках государственного задания Института биологии южных морей им. А.О. Ковалевского № 124030100106-2, адаптация биооптического алгоритма к условиям Камчатского региона – в рамках проекта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации № ФЗНС-2024-0037, биооптическое моделирование и анализ модельных данных в рамках государственного задания Российской академии наук ФННН-2024-0012 «Оперативная океанология» .

Ключевые слова: коэффициент яркости моря, хлорофилл-а, поглощение света, фитопланктон, детрит, РОВ, Камчатка, OLCI
Литература:
  1. Waga, H., Fujiwara, A., Hirawake, T., Suxuki, K., Yoshida, H., Abe, H., Nomura, D., 2022. Primary productivity and phytoplankton community structure in surface waters of the western subarctic Pacific and the Bering Sea during summer with reference to bloom stages. Prog. Oceanogr. 201, 102738. http://dx.doi.org/10.1016/j.pocean.2021.102738.
  2. Semkin, P., Pavlova, G., Lobanov, V., Baigubekov, K., Barabanshchikov, Y., Gorin, S., Shvetsova, M., Shkirnikova, E., Ulanova, O., Ryumina, A., Lepskaya, E., Fedorets, Y., Xu, Y., Zhang, J., 2025. Nutrient Fluxes from the Kamchatka and Penzhina Rivers and Their Impact on Coastal Ecosystems on Both Sides of the Kamchatka Peninsula. J. Mar. Sci. Eng. 13, 569. https://doi.org/10.3390/jmse13030569.
  3. Bondur, V., Zamshin, V., Chvertkova, O., Matrosova, E., Khodaeva, V., 2021. Detection and analysis of the causes of intensive harmful Algal bloom in Kamchatka based on satellite data. J. Mar. Sci. Eng. 9 (10), 1092. https://doi.org/10.3390/jmse9101092.
  4. Zakharkov, S.P., Moskovtseva, A.V., Lepskaya, E.V. et al. Production Characteristics of Bacterio- and Phytoplankton of the Avacha Bay and the Southern region of the Far Eastern State Marine Biosphere Reserve in the summer and autumn of 2017. Microbiology 89, 585–594 (2020). https://doi.org/10.1134/S0026261720050197
  5. Ahmad, Z., Franz, B.A., McClain, C.R., Kwiatkowska, E.J., Werdell, J., Shettle, E.P., Holben, B.N., 2010. New aerosol models for the retrieval of aerosol optical thickness and normalized water-leaving radiances from the SeaWiFS and MODIS sensors over coastal regions and open oceans. Appl. Opt. 49, 5545–5560. https://doi.org/10.1364/AO.49.005545.
  6. Korchemkina, E., Deryagin, D., Pavlova M., Kostyleva, A., Kozlov, I.E., Vazyulya, S., 2022. Advantage of Regional Algorithms for the Chlorophyll-a Concentration Retrieval from In Situ Optical Measurements in the Kara Sea. J. Mar. Sci. Eng. 10 (11), 1587. https://doi.org/10.3390/jmse10111587.

Дистанционные исследования Мирового океана