Многовременный анализ данных TerraSAR-X/PAZ и численное моделирование в изучении ледников, оползней и снежных лавин в отдельных горных районах Узбекистана

В данном исследовании проанализированы возможности совместного использования радиолокационных данных миссии TerraSAR-X/TanDEM-X и испанского спутника PAZ для мониторинга ледников, оползней и снежных лавин в Узбекистане. Благодаря сокращению интервала повторных съемок с 11 до 4–7 дней, данные группировки TerraSAR/PAZ позволили выявлять даже незначительные изменения поверхности.
С применением методов дифференциальной интерферометрии DInSAR оценены вариации поверхности ледников в бассейне реки Пскем, а также динамика активных оползней в районе Ахангаранского водохранилища. Сезонное распределение снежного покрова и следы схода лавин в районе перевала Камчик определялись на основе изменений когерентности и вариаций интенсивности радиолокационного сигнала. Проведено сравнение динамики поверхности ледников с рассчитанным геодезическим балансом массы, полученном по разности цифровых моделей рельефа TerraSAR-X/TanDEM-X в засушливый период съемки.
Численное моделирование в программе RAMMS использовалось для оценки вклада лавинного питания в балансе массы ледников и для разработки крупномасштабной карты параметров воздействия лавинных потоков в районе перевала Камчик.
Результаты показали эффективность применения данных TerraSAR-X /PAZ и RAMMS- моделирования в мониторинге динамичных природных и техногенных процессов. Отмечено, что при низких значениях когерентности сохраняется информативность сигнала для оценки тенденций смещения поверхности в зоне абляции ледников. Среднее вертикальное смещение для ледника Баркрак Средний, бассейн реки Пскем, на период конца абляции в 2023 г. составило порядка двух мм в сутки; различие трендов между направлениями орбиты связано с геометрией визирования.
В районе угольного разреза фиксируются зоны просадок и оползневых деформаций, сопоставимые с наземными наблюдениями.
Анализ изменения когерентности позволил обнаружить следы сошедших лавин в районе с высокой лавинной активностью, а моделирование в RAMMS — оценить их параметры воздействия.
Работа выполнена в рамках проекта IL-5221091352, финансируемого Агентством инновационного развития Республики Узбекистан.