Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.E.153

Прогноз цветения кокколитофорид в глубоководной восточной части Черного моря

Вазюля С.В. (1), Глуховец Д.И. (1,2), Дерягин ДДН (1), Шеберстов С.В. (1)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(2) Московский физико-технический институт (государственный университет), Долгопрудный, Россия
Кокколитофоридные цветения регулярно происходят в различных районах Мирового океана и оказывают заметное влияние на осадкообразование, процессы преобразования и накопления углерода в водной толще (Balch, Mitchell, 2023), а также альбедо океана (Гуховец, Шеберстов, 2024). В Черном море ежегодно в мае-июне происходят цветения кокколитофорид. При этом пространственное распределение и интенсивность этих цветений демонстрируют значительную межгодовую изменчивость. В Лаборатории оптики океана ИО РАН созданы два алгоритмы для прогноза интенсивности кокколитофоридных цветений в восточной глубоководной части Чёрного моря по данным о распределении температуры поверхности моря (ТПМ) в холодный сезон (Вазюля и др., 2025).
Для их разработки выполнен анализ спутниковых данных за период 2003-2023 гг. Для оценки интенсивности кокколитофоридных цветений определялись среднемесячные июньские концентрации кокколитофорид с помощью регионального алгоритма (Kopelevich et al., 2014). Этот алгоритм, разработан по данным прямых определений концентрации кокколитофорид в исследуемом регионе Черного моря. Для оценки ТПМ в холодный сезон использованы среднемесячные данные уровня L3 по измерениям ИК сканера MODIS и ежедневные данные ТПМ MUR (Multi-scale Ultra-high Resolution) уровня L4 (Chin et al., 2017).
Первый разработанный алгоритм позволяет оценить концентрацию кокколитофорид по среднемесячному значению ТПМ в феврале (данные MODIS) с точностью 1,1 млн кл./л. Более трудоёмкий для применения алгоритм, использующий непрерывные ежедневные данные ТПМ MUR за февраль–март, является более точным (0,8 млн кл./л). Установлено, что учёт долговременного температурного тренда приводит к почти двукратному увеличению коэффициента детерминации между прогнозируемыми и наблюдаемыми значениями. Так для данных MODIS его величина возрастает с 0,39 до 0,62. Также выявлена возможность прогнозирования концентрации кокколитофорид по данным ТПМ MODIS за февраль с точностью 0,9 млн кл./л в случае использования формулы, полученной для периода 2012–2023 гг.
В перспективе точность прогноза может быть повышена за счёт перехода от среднемесячных значений концентрации кокколитофорид к интегральным показателям интенсивности цветения, учитывающим его временную и пространственную изменчивость.
Прогноз кокколитофоридного цветения разработан в рамках государственного задания Минобрнауки России для ИО РАН (тема № FMWE-2024-0015), обработка спутниковых данных выполнена за счет гранта Российского научного фонда № 25-77-10065. Грант предоставлен через Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН.

Ключевые слова: Черное море, кокколитофоридные цветения, температура поверхности моря, тренды, MODIS
Литература:
  1. Balch W.M., Mitchell C. Remote sensing algorithms for particulate inorganic carbon (PIC) and the global cycle of PIC // Earth-Science Reviews. 2023. V. 239. 104363.
  2. Chin T.M., Vazquez-Cuervo J., Armstrong E.M. A multi-scale high-resolution analysis of global sea surface temperature // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 200. P. 154-169.
  3. Kopelevich O., Burenkov V., Sheberstov S. et al. Satellite monitoring of coccolithophore blooms in the Black Sea from ocean color data // Remote Sensing of Environment. 2014. V. 146. P. 113–123.
  4. Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Дерягин Д.Н., Шеберстов С.В. Прогноз кокколитофоридного цветения в Черном море // Океанология. 2025. (в печати).
  5. Глуховец Д.И., Шеберстов С.В. Влияние фитопланктона на альбедо океана // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2024. Т. 17, № 3. С. 73–83.

Дистанционные исследования Мирового океана