Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.A.164

Алгоритмы комплексирования данных лазерного сканирования с картографическими и спутниковыми данными

Рихтер А.А. (1), Мурынин А.Б. (1,2), Воробьёв В.Е. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, РФ
(2) ФИЦ ИУ РАН, Москва, РФ
Данные лазерного сканирования (облака точек) имеют особенности, отличающие их от данных спутниковой съёмки. С одной стороны, это преимущества: наличие трёхмерной информации о сканируемых объектах, которая даётся априорно, без привлечения дополнительных вычислений; геометрическая точность трёхмерных данных; независимость качества данных от условий освещения и др. С другой стороны, это недостатки: ограничение спектральной информации; высокая стоимость; ограниченность покрытия и доступности данных.
Предлагается комплексировать картографические и спутниковые данные с данными лазерного сканирования по области интереса, посредством локализации на облаке точек выявляемых информативных областей и векторизации облаков точек в каждой области.
Комплексирование включает следующие этапы обработки. Сначала находятся геолокации наблюдаемых объектов посредством их выгрузки (по картографическим данным) либо расчёта по результатам сегментации и векторизации (по спутниковым данным). При этом производится предобработка облаков точек области интереса, включающая фильтрацию, сэмплирование, растрирование облака и др. Затем выделяются облака объектов в геолокациях предобработанного облака.
Далее выполняется векторизация облаков объектов, которая включает в себя несколько этапов. Сначала облако точек разделяется на отдельные части (например, связные компоненты или слои). Затем каждая часть преобразуется в векторное представление с использованием различных методов, основанных на интегральных характеристиках облаков и вычислительной геометрии. Наконец, проводится анализ полученных векторов для извлечения геометрической информации и вычисления характеристик модели объекта.
В процессе комплексирования вводятся следующие группы операций: по обработке облаков точек (по расчёту линейных, площадных и объёмных характеристик облаков, по боунбоксам облаков и др.); по обработке векторов (булевы операции над векторными объектами, операции над путями и их группами и др.) [1].
Для обработки антропогенных объектов, частично или полностью невидимых на спутниковых снимках, был использован предложенный метод комплексирования. К данным объектам относятся: 1) дороги и объекты придорожной инфраструктуры, заслоненные растительностью и другими препятствиями [2]; 2) подземные и надземные части зданий, скрытые несущими стенами [3]; 3) затонувшие суда, находящиеся под водой [4].
Выражаем благодарность Акционерному обществу «Тазмар АйТи-солюшнз» (г. Санкт-Петербург) за комплексное и всестороннее содействие в научном процессе.

Ключевые слова: данные лазерного сканирования, облака точек, вычислительная геометрия, комплексирование, картографические данные, спутниковые данные, изображения, векторизация, геометрические параметры, скрытые объекты

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

51