Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.D.188

Мониторинг развития стихий конвективного характера с использованием данных системы спутников «Арктика – М» и сети ДМРЛ-С

Алексеева А.А. (1), Миронова Н.С. (2), Дмитриева Т. Г. (1), Федоров Г.А. (2), Бухаров В.М. (1)
(1) Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации, Москва, Россия
(2) Европейский центр «НИЦ «Планета», Москва, Россия
Группировка космических аппаратов (КА) серии «Арктика-М» обеспечивает непрерывный круглосуточный обзор атмосферы в полярных и средних широтах с временным разрешением 15 минут, что позволяет использовать получаемые спутниковые данные для анализа и прогноза опасных явлений, таких как ливни, град, шквалы и смерчи.
Совместное использование спутниковой и радиолокационной информации сети ДМРЛ-С позволяет с помощью методов сверхкраткосрочного прогноза оперативно определять время, место и интенсивность возникновения опасных явлений. В работе представлены результаты анализа двух летних случаев интенсивных гроз в Московском регионе с сильными ливнями, шквалами и градом, несколько отличающихся по температурному фону, который выполнен с применением технологий, созданных в НИЦ «Планета» и Гидрометцентре России.
В НИЦ «Планета» с помощью системы «Метео-ИСЗ», адаптированной к данным КА серии «Арктика-М», выпускаются карты метеорологических явлений, объединяющие результаты спутникового зондирования и гидродинамического моделирования. На картах выявляются зоны таких явлений, как гроза, гроза со шквалом и град. Ценность этих продуктов особенно высока в условиях недостатка традиционной информации с наземной наблюдательской сети.
В Гидрометцентре России разработана технология радиолокационного диагноза опасных конвективных явлений с применением результатов гидродинамического моделирования. Её алгоритмы отличаются от реализованных в ПО ВОИ «ГИМЕТ-2010», что позволяет получать дополнительные характеристики явлений. Диагностика мощных конвективных штормов осуществляется в реальном времени с периодичностью 10 минут и пространственным разрешением 0.05 градусов. Диагностируются сильные ливни, град, а также шквалы в градациях скорости ветра (15-19 м/с, 20-24 м/с и ≥ 25 м/с). Скорость ветра при порывах оценивается тремя независимыми методами, что дает синоптику надежную основу для принятия решения о выпуске штормового предупреждения.
Преимущество совместного мониторинга с использованием данных КА и радиолокационных наблюдений — высокая оперативность и временная детализация информации на обширных территориях, что критически важно для России с её огромной площадью и ограниченной плотностью наземной сети.
В работе детально проанализированы условия возникновения конвективных штормов в Московском регионе 15 и 20 июля 2025 г. Анализ базируется на синоптическом методе, данных ДМРЛ-С и диагностической информации с КА. Для сравнительного анализа приведены карты мониторинга, полученные с отечественных КА серии «Электро-Л» и зарубежного КА Meteosat-11.
Работа выполнена в ФГБУ «Гидрометцентр России» в рамках научной темы «Развитие методов и технологий детерминистского и вероятностного наукастинга гидрометеорологических величин и явлений на основе данных дистанционного зондирования атмосферы, контактных метеорологических измерений и мезомасштабных численных прогнозов погоды».

Ключевые слова: конвективный шторм, условия возникновения, ливень, шквал, град, синоптический анализ, спутниковая диагностика, радиолокационная диагностика, летний период.
Литература:
  1. Алексеева А.А., Васильев Е.В., Бухаров В.М. Прогноз сильных шквалов на Европейской территории России и их идентификация доплеровскими радиолокаторами // Труды Гидрометцентра России. 2017. Вып. 363. С. 47-64.
  2. Алексеева А.А., Бухаров В.М., Лосев В.М. Диагноз сильных шквалов на основе данных ДМРЛ-С и результатов численного моделирования // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2021. № 3 (381). С. 6-23.
  3. Алексеева А.А., Бухаров В.М., Лосев В.М. Диагноз града на основе данных ДМРЛ-С и результатов численного моделирования // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2023. № 2 (388). С. 114-127.
  4. Алексеева А.А., Бухаров В.М. Идентификация порывов ветра при шквале по данным сети ДМРЛ-С и численного моделирования // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2024. № 2 (392). С. 25-50.
  5. Бухаров М.В., Дмитриева Т.Г., Миронова Н.С. Применение карт спутникового диагноза для анализа метеорологических условий при смерче в Башкирии 29 августа 2014 г. // Двенадцатая Всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 10–14 ноября 2014 г. Тезисы докладов. С. 169.
  6. Бухаров М.В., Кухарский А.В., Мисник Л.А. Автоматизированное рабочее место «Планета-метеообзор» для мониторинга опасных атмосферных явлений, связанных с конвективной облачностью // Метеорология и гидрология. 2008. № 2. С. 64-69.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов