Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.D.221

Сравнительный анализ качества прогноза траектории долгоживущего ПМЦ в Баренцевом и Карском морях в ноябре – декабре 2024 года по результатам моделирования и последующих расчетов по авторской методике локализации областей риска ПМЦ в режимах холодного старта и усвоения дополнительных синоптических и спутниковых данных

Калмыкова О.В. (1), Козлов С.В. (1), Петриченко С.А. (1)
(1) Научно-производственное объединение "Тайфун", Обнинск, Россия
В НПО «Тайфун» был разработан программный комплекс, в состав которого входит полярная версия модели WRF (PWRF) и комплекс программ (в том числе и программ запуска расчетов по расписанию), позволяющих в автоматическом режиме формировать вероятностные прогностические карты угроз возникновения и перемещения ПМЦ в заданном районе на базе авторской методики. Расчетная область в данный момент включает в себя всю акваторию Баренцева и Карского морей, а также большую часть моря Лаптевых – это области, где сравнительно часто наблюдаются ПМЦ. В качестве начальных и граничных условий при проведении расчетов используются прогностические данные глобальной модели GFS с разрешением 0,5 (счет от 00 ч UTC).
Разработанная технологическая линия была запущена в работу в тестовом режиме [Петриченко и др. 2023, 2024]. В 2023 году были проведены ее авторские, а в 2024 году – независимые испытания в ААНИИ. В ходе независимых испытаний результаты прогностических расчетов для ААНИИ выкладывались на ежедневной основе на FTP-сервере НПО «Тайфун». Верификация прогнозов производилась в ААНИИ на базе спутниковых изображений с сайта Метео-Сибирь (Арктика-М №1 и №2). По результатам трех этапов проведенных независимых испытаний общая оправдываемость прогноза оценивается в 75%, доля ложных прогнозов – 5%, пропуск ПМЦ – 19% и 1% составили неверифицируемые прогнозы, из-за отсутствия на это время спутниковых данных. Очевидно, что пока основной проблемой требующей решения является снижение числа пропусков ПМЦ (повышение предупрежденности ПМЦ).
Разработанная в 2020-2024 гг. методика прогноза ПМЦ основывается на использовании специально отобранного перечня предикторов, рассчитываемых по выходным данным численной модели Polar WRF (PWRF) – иными словами в текущей версии технологии прогноз ПМЦ базируется только на прогностических данных.
Представляется перспективным для повышения качества прогноза ПМЦ включить в состав разработанной технологии новые модули, связанные с работой со спутниковыми данными (их усвоение в модели PWRF стандартными средствами пакета WRFDA по схеме 3D-VAR), а также, синоптическими данными и данными наземных наблюдений. Исходя из уже известного опыта усвоения спутниковых данных в численных моделях, предполагается в первую очередь ассимилировать данные о приводном ветре.
В представляемом докладе приведены первые сравнительные результаты расчетов «прогностических» траекторий долгоживущего ПМЦ, наблюдавшегося в Баренцевом и Карском морях в период с 28 ноября по 3 декабря 2024 года. Расчеты проводились как с использованием разработанного базового программного комплекса, предполагая учет начальных данных из результатов глобального моделирования GFS (холодный старт), так и варианта, включающего в себя блоки усвоения синоптических и спутниковых данных. Для оценки точности представления прогностической траектории «реальная» траектория вышеуказанного ПМЦ была построена на основе данных реанализа ERA5 (поле ветра на уровне 850 гПа).

Ключевые слова: Полярные мезоциклоны, авторская методика, индексы конвективной неустойчивости, модель Polar WRF, вероятностные прогнозы, усвоение спутниковых и синоптических данных, приводный ветер, оправдываемость
Литература:
  1. Rasmussen E., Turner J. Polar Lows. Mesoscale Weather Systems in the Polar Regions // Cambridge University Press - 2003. – 612 p.
  2. Гончаров Р.И., Караваев Д.М., Колесов Б.Г., Лебедев А.Б. Классификация Арктических мезовихрей // Материалы VI Всероссийской научной конференции «Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды». Санкт-Петербург. 16–18 сентября 2020 г. – Изд. ВКА имени А.Ф. Можайского, 2020. – ISBN 978-5-6042484-7-8. – С. 159-164.
  3. Петриченко С. А., Калмыкова О. В., Козлов С. В., Кулижникова Л.К. Использование композиции индексов конвективной неустойчивости для прогноза зарождения полярных мезоциклонов в Арктическом регионе России // Российская Арктика. – 2023. – Т. 5. – № 2. – С. 54-64. – DOI: 10.24412/2658-4255- 2023-2-54-64. – EDN: EAJGFJ
  4. Петриченко С. А., Калмыкова О. В., Козлов С. В., Кулижникова Л.К. Прототип автоматизированной технологической линии прогноза зарождения и перемещения полярных мезоциклонов для Арктического региона России // Материалы XXII международной конференции "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА" Москва 11-15 ноября 2024 г. - Изд. ИКИ. - 2024. - DOI 10.21046/22DZZconf-2024a. - ISBN 978-5-00015-067-2. – С. 266.
  5. Калмыкова О.В., Козлов С.В., Петриченко С.А. Автоматизированный программный комплекс прогноза полярных мезомасштабных циклонов в Арктическом регионе России // 2024. - РИД. – Программа. - Номер государственной регистрации РИД 2024688715. - 29.11.2024 г.
  6. Петриченко С. А., Калмыкова О. В., Козлов С. В., Кулижникова Л.К. Использование композиции индексов конвективной неустойчивости для прогноза перемещения полярных мезоциклонов в Арктическом регионе России // Российская Арктика. 2024. Т. 6. № 4. С. 60-71. DOI: 10/24412/2658-4255-2024-4-61-72. EDN: QKIPWK.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов