Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.D.259

О возможности наблюдения перистых облаков в эксперименте “ДРИАДА”.

Федорова А.А. (1), Жарикова М.С. (1), Назарова А.В. (1), Трохимовский А.Ю. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Российская Федерация
Перистые облака играют важную роль в климатической системе Земли. Покрывая большие области на высотах верхней тропосферы примерно 5–13 километров, они оказывают значительное влияние на энергетический баланс планеты и являются источником неопределенности в атмосферных и климатических исследованиях. Рассеяние и поглощение света ледяными кристаллами в перистых облаках может существенно модулировать перенос излучения в атмосфере. Это особенно важно в ближнем ИК диапазоне, где неучет перистых облаков может привести к ошибкам в восстановлении содержания атмосферных газов, что следует учитывать при решении прямых и обратных задач. Особую важность в этом плане представляет измерение их оптических свойств. Но задача усложняется тем, что в видимом и ближнем ИК диапазоне перистые облака являются оптически тонкими.

Возможность зондирования перистых облаков по насыщенной полосе поглощения водяного пара 1.38 мкм была предложена Gao et al. (1993) [1] для изображений, полученных спектрометром AVIRIS (Airborn Visible/Infrared Imaging Spectrometer). В дальнейшем канал 1.38 мкм был предложен для спектрорадиометра MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) на спутнике Terra [2], где был предложен алгоритм на базе совместных измерений каналов 0.67 мкм и 1.38 мкм, для восстановления истинной отражающей способности перистый облаков в видимой области. В дальнейшем эти каналы использовали на многих спутниках, например, VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) на борту SNPP (Suomi national Polar-orbiting Partnership) [3], MSI (Multi Spectral Instrument) на КА Sentinel-2 [4].

Спектрометр высокого разрешения ближнего ИК диапазона «Дриада» предназначен для дистанционных измерений атмосферных парниковых газов, СО2 и CH4, с орбиты искусственного спутника Земли [5]. Одним из основных источников ошибок при определении концентрации газов является рассеяние света оптически тонкими перистыми облаками и аэрозолем [6-8]. Поэтому в эксперименте Дриада предусмотрены измерения полосы поглощения водяного пара в диапазоне 1.4-1.47 мкм, а также несколько фильтров в видимом диапазоне, в частности 0.67 мкм.

В работе будут приведены расчеты влияния перистых облаков на спектры в диапазоне спектрометра «Дриада» на базе решения прямой задачи переноса излучения с учетом многократного рассеяния, рассмотрена возможность измерения различных характеристик облаков в эксперименте, таких как оптическая толщина, размеры частиц, высота над поверхностью.

Работа выполняется при поддержке гранта РНФ №25-27-00338.

Ключевые слова: атмосфера, спектроскопия, аэрозоль, перистые облака, перенос излучения
Литература:
  1. Gao, B.-C., Goetz, A.F.H., Wiscombe, W.J., 1993. Cirrus cloud detection from Airborne Imaging Spectrometer data using the 1.38 µm water vapor band. Geophysical Research Letters 20, 301–304. https://doi.org/10.1029/93GL00106
  2. Bo-Cai Gao, Ping Yang, Wei Han, Rong-Rong Li and W. J. Wiscombe, "An algorithm using visible and 1.38-/spl mu/m channels to retrieve cirrus cloud reflectances from aircraft and satellite data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 40, no. 8, pp. 1659-1668, Aug. 2002, doi: 10.1109/TGRS.2002.802454
  3. Gao, B.-C.; Li, R.-R. The VIIRS Cirrus Reflectance Algorithm. Sensors 2023, 23, 2234. https://doi.org/10.3390/s23042234
  4. .Drusch, M., Del Bello, U., Carlier, S., Colin, O., Fernandez, V., Gascon, F., Hoersch, B., Isola, C., Laberinti, P., Martimort, P., Meygret, A., Spoto, F., Sy, O., Marchese, F., Bargellini, P., 2012. Sentinel-2: ESA’s Optical High-Resolution Mission for GMES Operational Services. Remote Sensing of Environment 120, 25–36. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.11.026
  5. Трохимовский, А.Ю., О.И. Кораблев, Ю.С. Иванов, А.С. Патракеев, А.А. Федорова, И.А. Дзюбан, В.В. Дружин, М.А. Полуаршинов, Ю.В. Смирнов, Инфракрасный канал научной аппаратуры «Дриада» для измерения содержания парниковых газов из космоса “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, том 19, номер 6, 2022.
  6. O'Brien, D. M., and P. J. Rayner, Global observations of the carbon budget, 2, CO2 column from differential absorption of reflected sunlight in the 1.61 μm band of CO2, J. Geophys. Res., 107(D18), 4354, doi:10.1029/2001JD000617, 2002.
  7. Dufour E. and Bréon F.M., "Spaceborne estimate of atmospheric CO2 column by use of the differential absorption method: error analysis," Appl. Opt. 42, 3595-3609 (2003)
  8. Trieu, T.T.N., Morino, I., Uchino, O., Tsutsumi, Y., Sakai, T., Nagai, T., Yamazaki, A., Okumura, H., Arai, K., Shiomi, K., Pollard, D.F., Liley, B., 2022. Influences of aerosols and thin cirrus clouds on GOSAT XCO₂ and XCH₄ using Total Carbon Column Observing Network, sky radiometer, and lidar data. International Journal of Remote Sensing 43, 1770–1799. https://doi.org/10.1080/01431161.2022.2038395

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов