Метод оценки энергоэффективности промышленных территорий на основе анализа спутниковых измерений температуры

Рассматриваются методы оптимизации энергоэффективности промышленных и городских территорий на основе анализа временного и пространственного распределения температуры поверхностей, полученного из данных дистанционного зондирования Земли, и методов математического программирования.
Современные спутниковые данные обладают необходимой точностью для выявления тепловых аномалий, образование которых может быть связано, в частности, с формированием объектов экологического загрязнения в санитарно-защитных зонах промышленных предприятий, таких как свалки и сливы производственных и коммунальных отходов [1].
Космические снимки в инфракрасном диапазоне позволяют получать тепловые сигнатуры сравнительно независимо от времени суток и погодных условий, обеспечивая почти непрерывный мониторинг состояния энергетической инфраструктуры, промышленных территорий и городской среды.
Отдельное внимание уделено валидации данных по наземным измерениям на примере продуктов LST спутников Landsat.
Предложена интеграция тепловых спутниковых данных с моделями математического программирования. В частности, с методами декомпозиции для моделирования тепловых потоков и потерь, рационального распределения энергетических ресурсов и управления эксплуатационными процессами, формирования программ энергосбережения, включая выбор приоритетных зон модернизации [2-3].
Подчёркивается, что такое объединение выводит управление энергопотреблением, экологический контроль, государственную, промышленную и экологическую безопасность на качественно новый уровень, в основе которого лежат объективные, верифицируемые данные.
Приведены примеры практического применения — мониторинг работы (активностей) энергетических объектов, нефтеперерабатывающих заводов, металлургических предприятий, а также оценка эффекта городских островов тепла и тепловых загрязнений.
Предложенный подход может быть использован предприятиями и государственными органами для приоритезации мероприятий по модернизации, оптимизации распределения финансовых и энергетических ресурсов, а также для усовершенствования систем принятия решений в области энергоэффективности.