Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.B.279
Возможности, опыт и перспективы применения данных космического зондирования для геоэкологического анализа и мониторинга ландшафтной структуры и природопользования
Колесникова Е. И. (1), Тесленок С. А. (1)
(1) Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск, Россия
Введение. Глобальные изменения климата, антропогенное воздействие и интенсивное природопользование требуют разработки и внедрения эффективных систем мониторинга для устойчивого управления природными ресурсами и сохранения ландшафтного разнообразия.
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса предоставляют уникальные возможности для получения актуальной, объективной пространственно распределенной информации о состоянии ландшафтов, динамике природопользования и геоэкологических процессах в разнообразных масштабных уровнях — от локального до глобального.
Предлагаемая работа посвящена обзору и систематизации современных подходов, инструментария, достижений и перспектив в области применения спутниковых данных для комплексного геоэкологического анализа, мониторинга ландшафтной структуры и оценки эффективности природопользования, с особым акцентом на технологические и методические аспекты их интеграции в мониторинговые системы.
Цель исследования заключается в оценке накопленного опыта и определении возможностей использования спутниковых данных для анализа и мониторинга ландшафтной структуры и природопользования, а также в выявлении ключевых технологических и методических перспектив дальнейшего развития в контексте создания и совершенствования систем мониторинга.
1. Обзор существующего опыта применения данных ДЗЗ, текущего состояния и перспективных возможностей.
1. 1. Источники данных. Рассмотрение набора доступных спутниковых платформ и сенсоров, их пространственного, спектрального и временного разрешения, а также их специфических преимуществ для решения различных конкретных задач мониторинга природопользования.
1. 2. Анализ ландшафтной структуры территории. Применение данных ДЗЗ для картирования типов землепользования, оценки фрагментации ландшафтов, выявления коридоров экологической связности и анализа пространственной организации экосистем. Опыт использования мультиспектральных индексов (NDVI, EVI, NDWI и др.) для оценки экологического состояния растительности, почвенного покрова и водных объектов.
1. 3. Мониторинг природопользования. Использование спутниковых данных для отслеживания динамики антропогенных изменений, вызванных добычей полезных ископаемых, деятельностью сельского, лесного и водного хозяйства (деградация земель, вырубка лесов, изменение площадей отдельных типов землепользования, посевов, динамика площадей, береговой линии и состояния водоемов, изменения зон затопления и подтопления и др.) и урбанизации. Примеры применения для оценки степени воздействия на окружающую среду и соблюдения природоохранного законодательства.
1. 4. Геоэкологический анализ. Выявление и картирование зон экологического неблагополучия, оценка состояния водосборных бассейнов, мониторинг деградационных процессов (загрязнение водоемов, эрозия почв, опустынивание и др.), анализ последствий природных и стимулированных антропогенной деятельностью опасных явлений, бедствий и катастроф (пожары, наводнения и др.).
2. Методологические подходы и технологии использования спутниковых данных в системах мониторинга.
2. 1. Методы классификации и дешифрирования. Применение алгоритмов и классификации, объектно-ориентированного анализа изображений, а также современных подходов на основе машинного обучения и глубокого обучения для повышения точности и автоматизации процессов картирования.
2. 2. Анализ временных рядов. Методы анализа многолетних спутниковых данных для выявления трендов, аномалий и скорости изменений в ландшафтах и системах природопользования.
2. 3. Интеграция данных. Методы слияния и интеграции разнородных спутниковых данных (оптических, радарных, лидарных и др.) с результатами наземных измерений и полевых исследований, а также геоинформационными системами и технологиями для повышения надежности и объективности результатов анализа и большей полноты информации.
2. 4. Платформы обработки Big Data (больших данных). Использование облачных геопространственных платформ для оперативной обработки и анализа огромных объемов спутниковой информации, что является критически важным для создания масштабируемых систем мониторинга.
3. Перспективы развития и предложения.
3. 1. Развитие сенсоров и платформ. Появление новых спутниковых группировок с еще более высоким пространственным, спектральным и временным разрешением, развитие гиперспектральных и термоинфракрасных датчиков для более детального анализа компонентов ландшафта.
3. 2. Усовершенствование применяемых алгоритмов на основе расширения применения возможностей интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и больших данных (Big Data). Дальнейшее развитие методов машинного и глубокого обучения для автоматического распознавания объектов, предиктивного моделирования и создания «умных» систем мониторинга, способных выявлять скрытые закономерности.
3. 3. Интеграция с IoT и Big Data. Объединение спутниковых данных с информацией от наземных датчиков и других источников данных. Big Data для создания комплексных, многоуровневых систем геоэкологического мониторинга в режиме реального времени.
3. 4. Разработка стандартов и открытых данных. Важность стандартизации методов обработки и обмена данными, а также расширение доступа к открытой спутниковой информации для широкого круга пользователей.
3. 5. Проблемные вопросы. Преодоление вычислительных ограничений, обеспечение точности и валидности результатов, учет этических аспектов использования данных, а также вопросы подготовки квалифицированных кадров.
4. Ожидаемые результаты и значимость.
4. 1. Систематизация важнейших аспектов применения ДЗЗ для геоэкологического анализа и мониторинга, демонстрация его ключевой роли в современных системах мониторинга.
4. 2. Выделение потенциала представленных в данном обзоре технологических инноваций в анализируемой области для повышения оперативности, точности и экономической эффективности мониторинга ландшафтной структуры и природопользования.
4 3. Результаты исследования значимы, широко применимы для специалистов в области экологии, природопользования, территориального планирования на муниципальном и государственном уровне, геоинформатики, геодезии, разработки государственной политики в сфере охраны окружающей среды.
Заключение. Данные космического зондирования являются краеугольным камнем современных систем геоэкологического мониторинга и анализа ландшафтной структуры. Постоянное развитие технологий ДЗЗ и совершенствование методов их обработки и анализа открывают новые горизонты для более точного, своевременного и проактивного управления природными ресурсами и минимизации антропогенных воздействий на окружающую среду. Будущее геоэкологического мониторинга неразрывно связано с дальнейшей интеграцией спутниковых данных с передовыми вычислительными технологиями и междисциплинарным подходом.
Ключевые слова: Дистанционное зондирование Земли, геоэкологический анализ, ландшафтный мониторинг, природопользование, ГИС, устойчивое развитие
Литература:
- Плякин, А. В., В. Н. Бодрова. Инфраструктура пространственных данных для оценки геоэкологического состояния территории региона // Вести Волгогр. унт-та. Природные системы и ресурсы. Сер. 11. Естеств. науки. – 2013. – № 1 (5). – С. 59 – 66.
- Интеграция гетерогенной пространственной информации для решения задач поиска нефти и газа / М. А. Попов, С. А. Станкевич, С. Ю. Марков [и др.]. // Электронные библиотеки. – Казань : ФГАОУ ВО "Казанский (Прив.) фед. унт-т", 2013. – Т. 16. – № 2. – С. 327 – 341.
- CLASS-CLOUD.RU [Электронный ресурс] : ДЗЗ из космоса . – 2025. – URL: https://class-cloud.ru/technology/sensing-space (дата обращения: 05.11.2025 г.).
- Compress.ru [Электронный ресурс] : Отраслевые САПР и ГИС: современные тенденции. – 2025. – URL : https://compress.ru/article.aspx?id=17984 (дата обращения: 05.11.2025 г.).
- Анализ современных технологий дистанционного зондирования Земли / Д. А. Хабаров, Т. С. Адиев, О. О. Попова [и др.] // Московский экономический журнал. – № 1. – 2019. – 10 c.
- Иванов, М. А. Методические аспекты картографирования типов землепользования по данным космической съемки. – Казань : КФУ, 2015. – С 203 – 208.
- Беленко, В. В. Анализ данных дистанционного зондирования (ДДЗ), применяемых для ландшафтно-экологического картографирования. – Молодой ученый. – 2009. – № 10 (10). – С. 34–36.
- ГЛОНАСС-Глобал [Электронный ресурс] : Портал о навигации. – 2025. – URL : https://glonass-global.ru/articles/satellite-monitoring/satellite-monitoring-and-its-impact-on/ (дата обращения: 25.10.2025 г.).
- ТАСС [Электронный ресурс] : Технологии космического мониторинга для Сибири. – 2025. – URL : https://spec.tass.ru/sfu-dzz/ (дата обращения: 25.10.2025 г.).
- Тесленок, С. А. Мониторинг антропогенных изменений степных ландшафтов на основе данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий // Степи Северной Евразии VII. Оренбург : ИС УрО РАН. – 2025– URL : https://orensteppe.org/content/monitoring-antropogennyh-izmeneniy-stepnyh-landshaftov-na-osnove-dannyh-distancionnogo?ysclid=mi6jyaigjq296048120/ (дата обращения: 25.10.2025 г.).
- Карташев, А. Г. Методы контроля и оптимизации состояния окружающей среды : учебное пособие. – Томск : Изд-во Томского гос. унт-та систем управления и радиоэлектроники, 2023. – 142 с.
- Беленко, В. В. Применение данных дистанционного зондирования для картографирования застраиваемых земель при проведении геоэкологической оценки : учебное пособие. – Москва : Спутник+, 2016. – 119 с. : ил.
- Большая российская энциклопедия [Электронный ресурс] : Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических снимков. – 2025. – URL : https://bigenc.ru/c/avtomatizirovannoe-deshifrirovanie-aerokosmicheskikh-snimkov-d82d4e1 (дата обращения: 01.11.2025 г.).
- Лобанова, Л. С. Классификация спутниковых снимков как один из методов автоматизированного дешифрирования. MODERN SCIENCE. – Санкт-Петербург : СПбГУ. – 2022. – C. 205 – 208.
- Skillfactory [Электронный ресурс] : Дистанционное зондирование Земли. – 2025. – URL : https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/860660/ (дата обращения: 10.10.2025 г.).
- Алгоритм определения фенологических характеристик лесного покрова на основе временных рядов спутниковых данных / О. Н. Воробьев, Э. А. Курбанов, Е. Н. Демишева [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического унт-та. Серия: Лес. Экология. Природопользование. – 2019. – № 1 (41). – С. 5 – 20.
- Controleng.ru [Электронный ресурс] : Слияние сенсорной информации. – 2025. – URL : https://controleng.ru/teoriya/sliyaniye-sensornoj-informatsii/?link=1 (дата обращения: 09.11.2025 г.).
- Ultralytics [Электронный ресурс] : Использование компьютерного зрения для анализа спутниковых изображений. – 2025. – URL : https://www.ultralytics.com/ru/blog/using-computer-vision-to-analyze-satellite-imagery (дата обращения: 09.11.2025 г.).
- Хабр [Электронный ресурс] : Дешифрирование космоснимков. – 2025. – URL : https://habr.com/ru/articles/500020/ (дата обращения: 17.10.2025 г.).
- Лотов, К. И. Основные направления, актуальность и перспективы развития систем дистанционного зондирования // Вестник науки. – 2025. – №1 (41). – Т. 3. – С. 1080 – 1091.
Презентация доклада
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
94