Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.B.303
Оценка динамики береговой линии Мезенского залива Белого моря по спутниковым данным
Новикова Ю.С. (1)
(1) Карельский научный центр РАН, Петрозаводск, Россия
В настоящее время озабоченность угрозой динамики береговых линий существует по всему миру. Это связано с естественными причинами (шторм, потоки осадочного материала и др.), а также антропогенной нагрузкой на районы, что вынуждает страны создавать отдельные департаменты и научные рабочие группы по вопросу мониторинга и разработки систем оперативных наблюдений за прибрежными районами, чтобы избежать деградации прибрежных экосистем и биоразнообразия, опасных природных явлений, разрушения инфраструктуры, а также спрогнозировать будущие изменения (Mills A. K. et al., 2018).
В данной работе проводилась оценка изменения положения береговой линии Мезенского залива Белого моря за период с 1998 по 2024 гг. на основе оптических спутниковых данных. Для акватории Белого моря северо-восточное побережье в большей степени подвержено абразионным процессам. Помимо причин, связанных с геологическим строением и уклонами берегов, важным остается гидродинамический режим моря, наличие и влияние стока крупных рек (Цыганкова и др., 2009). В условиях изменения уровня моря, режима ветров и волнения мониторинг состояния прибрежной зоны, а также разработка современных методов обработки и оценки является необходимой задачей.
Для оценки положения береговой линии использовались спутниковые данные Landsat за последние 25 лет (1999-2024 гг.). Посредством программы с открытым исходным кодом CoastSat v3.0, разработанной на языке программирования Python (Vos et al., 2019), был получен доступ к спутниковым снимкам Landsat 5, 7, 8 и 9, находящихся на платформе облачного хранилища данных Google Earth Engine (GEE). По заданным пользователем параметрам в коде программы CoastSat (период исследования, спутниковая миссия и геометрия исследуемой области) были загружены изображения. Для выбранных изображений также учитывалось условие облачности (менее 30%) и даты получения снимков (летние месяцы). После обнаружения положения береговой линии были сделаны оценки ее смещения за выбранный временной период.
Данное исследование выполнено в рамках государственного задания Института водных проблем Севера Карельского научного центра РАН по теме № FMEN-2021-0004 «Комплексные исследования Белого моря и водосбора в интересах развития Арктической зоны РФ»
Ключевые слова: береговая линия, дистанционное зондирование, Белое море
Литература:
- Цыганкова А. Е. и др. Применение современных информационных технологий для изучения берегов Белого моря // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2009. № 5. С. 120-124.
- Mills A. K. et al. Exploring the impacts of climate and policy changes on coastal community resilience: Simulating alternative future scenarios //Environmental modelling & software. 2018. V. 109. P. 80-92. DOI: 10.1016/j.envsoft.2018.07.022
- Vos K. et al. CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery // Environmental Modelling & Software. 2019. V. 122. p. 104528. DOI: 10.1016/j.envsoft.2019.104528
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга