Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

Участие в XXI Международной научной Школе-конференции молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса Участие в конкурсе молодых ученых 

XXIII.B.303

Оценка динамики береговой линии Мезенского залива Белого моря по спутниковым данным

Новикова Ю.С. (1)
(1) Карельский научный центр РАН, Петрозаводск, Россия
В настоящее время озабоченность угрозой динамики береговых линий существует по всему миру. Это связано с естественными причинами (шторм, потоки осадочного материала и др.), а также антропогенной нагрузкой на районы, что вынуждает страны создавать отдельные департаменты и научные рабочие группы по вопросу мониторинга и разработки систем оперативных наблюдений за прибрежными районами, чтобы избежать деградации прибрежных экосистем и биоразнообразия, опасных природных явлений, разрушения инфраструктуры, а также спрогнозировать будущие изменения (Mills A. K. et al., 2018).
В данной работе проводилась оценка изменения положения береговой линии Мезенского залива Белого моря за период с 1998 по 2024 гг. на основе оптических спутниковых данных. Для акватории Белого моря северо-восточное побережье в большей степени подвержено абразионным процессам. Помимо причин, связанных с геологическим строением и уклонами берегов, важным остается гидродинамический режим моря, наличие и влияние стока крупных рек (Цыганкова и др., 2009). В условиях изменения уровня моря, режима ветров и волнения мониторинг состояния прибрежной зоны, а также разработка современных методов обработки и оценки является необходимой задачей.
Для оценки положения береговой линии использовались спутниковые данные Landsat за последние 25 лет (1999-2024 гг.). Посредством программы с открытым исходным кодом CoastSat v3.0, разработанной на языке программирования Python (Vos et al., 2019), был получен доступ к спутниковым снимкам Landsat 5, 7, 8 и 9, находящихся на платформе облачного хранилища данных Google Earth Engine (GEE). По заданным пользователем параметрам в коде программы CoastSat (период исследования, спутниковая миссия и геометрия исследуемой области) были загружены изображения. Для выбранных изображений также учитывалось условие облачности (менее 30%) и даты получения снимков (летние месяцы). После обнаружения положения береговой линии были сделаны оценки ее смещения за выбранный временной период.
Данное исследование выполнено в рамках государственного задания Института водных проблем Севера Карельского научного центра РАН по теме № FMEN-2021-0004 «Комплексные исследования Белого моря и водосбора в интересах развития Арктической зоны РФ»

Ключевые слова: береговая линия, дистанционное зондирование, Белое море
Литература:
  1. Цыганкова А. Е. и др. Применение современных информационных технологий для изучения берегов Белого моря // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2009. № 5. С. 120-124.
  2. Mills A. K. et al. Exploring the impacts of climate and policy changes on coastal community resilience: Simulating alternative future scenarios //Environmental modelling & software. 2018. V. 109. P. 80-92. DOI: 10.1016/j.envsoft.2018.07.022
  3. Vos K. et al. CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery // Environmental Modelling & Software. 2019. V. 122. p. 104528. DOI: 10.1016/j.envsoft.2019.104528

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга