Мониторинг и прогноз изменений растительного покрова средней тайги в бассейнах рек Печоры и Вычегды

Растительный покров служит наиболее оперативным и чувствительным индикатором трансформаций ландшафтов и геосистем, поскольку он аккумулирует влияние как климатических, так и антропогенных факторов. Лесной покров, занимающий 31% поверхности планеты (Состояние…, 2020) и более 49% площади России (Барталев и др., 2016), является ключевым показателем экологического, промышленного и экономического потенциала территорий. Согласно многолетним исследованиям, основными факторами воздействия на бореальные леса выступают пожары (Shorohova et al., 2011) и вырубки (Zamolodchikov et al., 2012). В отдельных регионах значительную роль играют также ветровалы (Shikhov et al., 2020), вспышки численности вредителей (Алексеев, Черниховский, 2024), изменение режимов землепользования (Глушко, 2022).
Развитие методов картографирования растительности обусловлено стремительным прогрессом в области дистанционного зондирования Земли. Современные возможности характеризуются ростом доступности спутниковых данных, позволяющих формировать однородные многолетние ряды, развитием автоматизированных технологий их обработки, а также созданием веб-сервисов для онлайн-анализа и получения продуктов для оценки состояния и динамики растительного покрова (Барталев и др., 2016).
Выявленные закономерности и исторические тренды могут быть применены для прогнозного моделирования и экстраполяции различных процессов (таких как рост населения, динамика лесных пожаров, изменение климата) в рамках имитационных сценариев. Это позволяет осуществлять долгосрочное прогнозирование и служит основой для обоснования управленческих решений, направленных на устойчивое развитие территорий (Воробьёв и др., 2023)
На основе тематических карт, сформированных по данным Landsat за 2001 и 2023 годы, выполнен прогноз пространственно-временной динамики восьми классов растительного покрова средней тайги в границах бассейнов рек Печоры и Вычегды. Моделирование производилось в ПО QGIS с помощью плагина MOLUSCE в предположении сохранения тенденций нарушений, наблюдавшихся за 22-летний период. В ходе исследования проанализированы интенсивность и вероятности пространственных переходов между классами наземного покрова. По итогам работы сформирован корпус тематических данных, а также матрицы вероятностей переходов и интенсивности изменений. Результаты прогнозного анализа выявили тренды трансформации растительного покрова средней тайги европейского северо-востока России к 2045 году.