Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.A.380
Мониторинг мутности водных объектов с использованием алгоритмов Nechad и Dogliotti
Жаданова П.Д. (1), Ю Ц. (2), Ли М. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет космических исследований, Москва, Россия
В работе представлены результаты применения алгоритмов Nechad и Dogliotti для определения мутности водных объектов по данным многоспектральных спутников. В течение нескольких лет проводилась валидация алгоритмов на материалах Sentinel-2 (A/B), а также Landsat-8/9, что позволило оценить их устойчивость и точность в различных регионах исследования. В 2024 году был запущен новый аппарат Sentinel-2C, данные которого также были обработаны с использованием указанных алгоритмов. Дополнительно начата апробация применения методов к данным китайских спутников GF-6, что открывает перспективы расширения регионального охвата и сравнения качества наблюдений. Полученные результаты демонстрируют возможности адаптации алгоритмов к новым источникам спутниковых данных и подчеркивают их значение для долгосрочного мониторинга качества водных объектов.
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ №24-17-00182 "Развитие методов дистанционной диагностики распространения речных вод в прибрежной зоне морей" (https://rscf.ru/project/24-17-00182/).
Ключевые слова: мутность воды, измерения in-situ, Nechad, Dogliotti, MSI Sentinel-2, OLI/TIRS Landsat-8/9, GF-1, GF-6, Каспийское море, Терек, Сулак, Черное море, Мзымта, р. Хуанхэ, р. Янцзы, о. Тайху
Литература:
- Nechad B., Ruddick K.G., Schroeder T., Oubelkheir K., Blondeau-Patissier D., Cherukuru R.C.N., Brando V.E., Dekker A.G., Clementson L.A., Banks A.C. Coastcolour round robin datasets: a database to evaluate the performance of algorithms for the retrieval of water quality parameters in coastal waters // Earth System Science Data, No. 7, 2015. pp. 319-348.
- Dogliotti A.I., Ruddick K.G., Nechad B., Doxaran D., Knaeps E. A single algorithm to retrieve turbidity from remotely-sensed data in all coastal and estuarine waters. // Remote Sensing of Environment, No. 156, 2015. pp. 157–168.
- Vanhellemont Q., Ruddick K. Turbid wakes associated with offshore wind turbines observed with Landsat 8 // Remote Sensing of Environment, No. 145 , 2014. pp. 105–115.
- Vanhellemont Q., Ruddick K. Advantages of high quality SWIR bands for ocean colour processing: Examples from Landsat-8 // Remote Sensing of Environment, No. 161 , 2015. pp. 89–106.
- Vanhellemont Q., Ruddick K. Acolite for Sentinel-2: Aquatic applications of MSI imagery // Proceedings of the 2016 ESA Living Planet Symposium. Prague, Czech Republic. 2016. pp. 9-13.
- Жаданова П.Д., Назирова К.Р. Анализ и верификация алгоритмов определения мутности и концентрации взвешенного вещества, имплементированных в программный комплекс ACOLITE // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. C. 50-68, DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-50-68.
- Лаврова О. Ю., Назирова К. Р., Алферьева Я. О., Жаданова П. Д., Строчков А. Я. Сопоставление параметров плюмов рек Сулак и Терек на основе спутниковых данных и измерений in-situ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 5. C. 264-283, DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-264-283.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных