Зависимость концентраций в модели AERMOD от ошибок в классификации поверхности: расширение набора ошибок.

При оценке риска для здоровья населения от ингаляционного
воздействия индустриального загрязнения воздуха основным этапом является
моделирование рассеяния и расчет концентраций по заданной расчетной сетке
точек с помощью модели AERMOD. Для работы этой модели необходимо ей предоставить набор разнообразных данных, обрабатываемых различными процессорами. Среди этих данных есть информация о некоторых параметрах подстилающей поверхности: степени шероховатости поверхности, альбедо и параметра Боуэна. Эти параметры определяются либо с помощью данных ДЗЗ, либо с помощью специальной таблицы, задающей их в зависимости от сезона и категории землепользования по классификации USGS NLCD92. Эта таблица включает в себя 21 категорию, такие как "кустарник", "смешанный лес", "вечнозеленый лес", "луг", «плотная застройка» и прочее.
В работе продолжаются исследования степени влияния ошибок в выборе категорий землепользования на расчетные концентрации загрязнителей для разных сезонов года на основе работы по оценке риска для одного из крупных промышленных предприятий.
В качестве исследуемых ошибок в выборе категорий были выбраны наиболее часто встречающиеся на практике две группы подмен при составлении карты категорий землепользования: группа для застройки (плотная/неплотная/индустрия) и группа для растительности (лес разных типов/кустарник).
Расчеты производились для максимальных разовых концентраций одного загрязнителя — NO2.
В этой работе мы использовали не реальную схему категорий землепользования для местности вокруг рассматриваемого предприятия, а использовали модельные схемы на основе концентрических окрестностей вокруг предприятия-центра. Для этих схем были сгенерированы карты классов землепользования с различными заменами класса в рамках группы.
Была показана зависимость степени влияния ошибки от удаленности от центра.
Результаты подчеркивают необходимость точной классификации землепользования при моделировании рассеяния загрязнителей. Ошибки в выборе категорий могут привести к существенным погрешностям в расчетах.