Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

Участие в конкурсе молодых ученых 

XXIII.F.408

Мониторинг сезонной динамики высокогорных пастбищ Армении методами дистанционного зондирования для оценки их состояния и продуктивности

Айвазян Г.М. (1), Медведев А.А. (1), Середа И.И. (1), Хлгатян А.Н. (1), Аветисян А.А. (1), Асмарян Ш.Г. (1)
(1) Центр Эколого-ноосферных исследований НАН РА, Ереван, Армения
Пастбища являются важными сельскохозяйственными угодьями, предоставляющие ресурсы в виде травянистой растительности для выпаса скота и покоса, занимая более 40% сельскохозяйственных земель мира (Wang et all, 2022). Помимо того, что они служат базой для кормов скота, они имеют большое значение в обеспечении продовольственной безопасности человека, особенно в горных регионах и районах со сложным рельефом, которые не благоприятны для земледелия, а также выполняют важные экологические функции, способствующие защите окружающей среды (Dusseux et al., 2022). Однако, обусловленные множеством естественных и антропогенных факторов, пастбища по всему миру находятся под угрозой деградации (Ma et al., 2017; Zhang et al., 2017).
Как и во всем мире, в Республике Армения (РА) пастбища также подвержены риску деградации, что приводит к нарушению естественного баланса, снижению продуктивности почв, а это, в свою очередь, вызывает уменьшение растительной и животноводческой продуктивности (Muradyan et al., 2022; Ayvazyan et al., 2024). Армения — горная страна, отличающаяся четко выраженной вертикальной поясностью, где природные зоны сменяются на относительно коротком расстоянии от 500 до 3400 м по высоте (Tovmasyan G., 2019:). Согласно данным Комитета кадастра недвижимости при Правительстве РА (ККН), более 68% земельного фонда республики составляют сельскохозяйственные угодья, из которых более половины — 57% — это естественные кормовые угодья: пастбища, которые обеспечивают потребность в летних кормах и 65–70% грубых объемных кормов в зимний стойловый период (Tepanosyan G., 2016). Тем не менее, природные условия и антропогенные факторы, такие как перевыпас и неорганизованная косьба, значительно способствовали ухудшению состояния этих экосистем. Поэтому следует отметить, что изучение, мониторинг и правильное управление экологическим состоянием пастбищ отвечает интересам как экономики, так и естественных экосистем.
Исходя из вышеизложенного, исследование было сосредоточено на пастбищах сельской общины Неркин Саснашен в Арагацотнской области РА, которые занимают 4660 гектаров и характеризуются разнообразным почвенным покровом, включая растительность, оголенную почву, водные объекты, открытые горные породы и курумники. Община расположена на юго-западном склоне вулканического массива Арагаца и простирается с северо-востока на юго-запад (Tepanosyan G., 2016). Ландшафт состоит из полупустынной (500–1000 м), сухостепной (1000–1400 м), степной (1400–2300 м), горно-лугово-степной (2300–2600 м), субальпийской высокогорной (2400–2800 м) и альпийской (2880–3400 м) зон, которые включают 20 различных пастбищных участков (National Atlas of Armenia, 2007).
В работе были использованы спутниковые изображения спутниковых систем Modis, Landsat, Sentinel и PlanetScope, охватывающие весь вегетационный период на вулканическом массиве за период в несколько лет. Для анализа наземного покрова и характеристик растительности на основе спутниковых изображений были рассчитаны пять вегетационных индексов: NDVI, GNDVI, GLI, SAVI, GSAVI, которые отражают состояние зональной растительности.
В исследование были включены также данные о периодах выпаса, предоставленные органами местного самоуправления сельской общины Неркин Саснашен. Согласно этим данным, выпас в разных ландшафтных зонах организуется в зависимости от вегетационного периода — выпас организуется параллельно росту растительности. В конце апреля и первой половине мая выпас проводится в полупустынной зоне, в середине мая — в сухостепной зоне, а в конце мая — в степной зоне. В июне выпас организуется в степной и лугово-степной зонах. В лугово-степной зоне выпас продолжается также в июле и августе. В июле выпас организуется также в субальпийской и альпийской зонах. В августе — только в лугово-степной и субальпийской зонах.
На основе данных дистанционного зондирования и предоставленной информации в результате стало ясно, что в зависимости от поведения вегетационных показателей по сезонам и высоте в альпийской и субальпийской зонах наблюдается недовыпас за счет степной и лугово-степной зон, где отмечается перевыпас. Таким образом, это исследование может улучшить схему выпаса в общине Неркин Саснашен для оптимальной организации процесса выпаса.
Помимо спутниковой информации в исследовании используются результаты оптической и мультиспектральной аэрофотосъемка на основе БПЛА (разрешение 4 см), что позволяет верифицировать значения вегетационных индексов, полученных из спутниковых изображений, и получить более объективные и достоверные данные. Кроме того, за тот же период в каждой ландшафтной зоне была проведена наземная верификация и разбиты пробные площадки (20x20 м²), в рамках которых осуществлен отбор проб травяного покрова для оценки надземной биомассы. Собранные пробы были обработаны в лабораторных условиях для получения сухой биомассы.
В результате выполненных работ стало ясно, что вегетационные индексы не отражают реальную картину и не могут быть прокси-индекторами продуктивности пастбищ, так как плотность растительного покрова и объем растительности очень сильно варьируется в зависимости от природной зоны и локальной мозаичности наземного покрова. В свою очередь, применение данных дистанционного зондирования только одной съемочной системы не обеспечивает необходимые потребности с точки зрения периодичности и пространственного разрешения для мониторинга пастбищ на протяжении всего вегетационного периода. Только мультиплатформенный подход, который основан на сочетании космической съемки различного пространственного разрешения и мультиспектральной съемки с БПЛА, а также наземной верификации на пробных площадках, могут обеспечить реальные оценки биофизических характеристик растительного покрова, анализа его паттернов и позволяет оценить продуктивность этого типа сельскохозяйственных угодий в условиях горной местности и частой смены зональных типов растительности.

Ключевые слова: Дистанционное зондирование, БПЛА, горные пастбища, Высотная зональность, паттерны растительного покрова.
Литература:
  1. Wang, Z.; Ma, Y.; Zhang, Y.; Shang, J. Review of Remote Sensing Applications in Grassland Monitoring. Remote Sens. 2022, 14, 2903. https://doi.org/10.3390/rs14122903
  2. Dusseux, P.; Guyet, T.; Pattier, P.; Barbier, V.; Nicolas, H. Monitoring of Grassland Productivity Using Sentinel-2 Remote Sensing Data. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2022, 111, 102843. https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102843
  3. Ma, Q.; Kuang, W.; Liu, Z.; Hu, F.; Qian, J.; Liu, B.; Zhu, J.; Cao, C.; Wu, J.; Li, X.; et al. Spatial Pattern of Different Component Carbon in Varied Grasslands of Northern China. Geoderma 2017, 303, 27–36 DOI: 10.1016/j.geoderma.2017.05.010
  4. Zhang, Z.; Feng, Z.; Zhang, H.; Zhao, J.; Yu, S.; Du, W. Spatial Distribution of Grassland Fires at the Regional Scale Based on the MODIS Active Fire Products. Int. J. Wildland Fire 2017, 26, 209. DOI: 10.1071/WF16026
  5. Muradyan, V.; Asmaryan, S.; Ayvazyan, G.; Dell’Acqua, F. Multidecadal Trend Analysis of Armenian Mountainous Grassland and Its Relationship to Climate Change Using Multi-Sensor NDVI Time-Series. Geosciences 2022, 12, 412. https://doi.org/10.3390/geosciences12110412
  6. Ayvazyan G, Muradyan V, Medvedev A, Khlghatyan A, Asmaryan S. Exploring Multisource Remote Sensing for Assessing and Monitoring the Ecological State of the Mountainous Natural Grasslands in Armenia. Applied Sciences. 2024; 14(22):10205. https://doi.org/10.3390/app142210205
  7. Tovmasyan G., 2019: Guidelines for improving degraded natural forage lands (pastures and hayfields), (In Armenian).
  8. Tepanosyan, G. Applicability of Linear Spectral Unmixing in Delineating Potential Erosion Areas in Highland Pastures (Case Study of Nerkin Sasoonashen Rural Community). Agroscience 2016, 44–49.
  9. National Atlas of Armenia, 2007: "Centre of Geodesy and Cartography" SNCO (in Armenian).

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов