Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.F.425

Применение геоинформационного моделирования и данных ДЗЗ для определения интенсивности развития эрозионных процессов

Евстратова ЛГ (1), Андрейченко А.О. (1)
(1) Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
Совместный анализ многоспектральных изображений с метеорологическими, почвенными, агрохимическими, эколого-токсикологическими и другими данными позволяет выполнять комплексное моделирование состояния земель и дальнейшее прогнозирование условий по их рациональному землепользованию. Работа посвящена геоинформационному моделированию пространственного распределения эрозии почв используя общедоступные разновременные и разнородные данные дистанционного зондирования Земли. В данном исследовании для проведения анализа о состоянии почвенного покрова использовались данные по гидрологическим бассейнам, WWF HydroSHEDS v1 Basins/hybas_12; ежемесячные данные осадков, NASA GPM_L3 IMERG_V06; цифровая модель высот SRTM USGS, SRTMGL1_003; многоспектральные данные Sentinel-2 для расчета NDVI; ежегодные данные типов земного покрова, MODIS/006/MCD12Q1; карта текстурных классов почвы USDA: OpenLandMap SOL, SOL_TEXTURE-CLASS_USDA-TT_M/v02. Работа заключалась в выборе и адаптации существующих математических моделей и подходов по оценке почвенной эрозии. На основании выполненного анализа научно-исследовательских работ для оценки потенциальных эрозионных потерь почвы была выбрана математическая модель, основанная на универсальном уравнение потерь почвы (RUSLE) (Ермолаев Н.Р и др., 2019; De Santos Loureiro N., De Azevedo Coutinho M., 2001; Renard, 2013). В качестве инструмента для выполнения геомоделирования использовалась облачная платформа Google Earth Engine. В результате выполнения исследовательских работ на территорию Нижегородской области была получена геоинформационная модель с основными факторами, влияющих на развитие водной эрозии. Результаты геоинформационного моделирования картографически представлены в виде растровых слоев пространственного распределения эрозионного воздействие осадков, эродируемости почвы, эрозионного потенциала рельефа, хозяйственно-агрономического использования земель и противоэрозионных мероприятий. Итоговая карта среднегодовой потери почвы для территории Нижегородской области имеет пространственную детализацию с размером ячейки растра 250 м, что позволяет осуществлять прогнозирование проявления водно-эрозионных процессов на региональном уровне. Работа демонстрирует возможности интеграции геоинформационных систем, данных дистанционного зондирования Земли и облачных вычислений для определения интенсивности развития эрозионных процессов и возможности разработки комплекса противоэрозионных мер. Предложенный подход может использоваться для планирования агроэкологических мероприятий для минимизации потерь плодородного слоя почв и устойчивого землепользования.

Ключевые слова: пространственный анализ, данные дистанционного зондирования Земли, водная эрозия почв, модель RUSLE, цифровая модель рельефа, землепользование, облачные технологии, Google Earth Engine, устойчивое землепользование.
Литература:
  1. Renard K., Kenneth G. Science Documentation Revised Universal Soil Loss Equation Version 2. Washington, D.C.: USDA-Agricultural Research Service, 2013.
  2. Ермолаев Н.Р., Юдин С.А., Белобров В.П. Оценка потенциала водной эрозии почв Ставропольского края на основе факторной модели RUSLE // Сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 3 (12). – С. 1–12. DOI: 10.25930/0372-3054/001.3.12.2019.
  3. De Santos Loureiro N., De Azevedo Coutinho M. A new procedure to estimate the RUSLE EI30 index, based on monthly rainfall data and applied to the Algarve region, Portugal // J. Hydrol. 2001. V. 250. № 1–4. P. 12–18. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00387-0

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов