Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII.B.463

Использование данных со спутников Арктика-М1/2 в задачах мониторинга пожаров

Лозин Д.В. (1), Лупян Е.А. (1), Бриль А.А. (1), Бурцев М.А. (1), Холодов Е.И. (2), Шамилова Ю.А. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Дальневосточный центр ФГБУ "НИЦ "Планета", Хабаровск, Россия
Развитие методов обработки данных с геостационарных спутников является актуальным направлением развития спутникового мониторинга пожаров. В настоящее время оперативное детектирование пожаров совершается с использованием данных низкоорбитальных спутниковых систем (AQUA/TERRA, SNPP/NOAA-20/21 итд). Такие системы позволяют наблюдать одну и ту же точку в пространстве в среднем 4 раза в сутки. Высокое временное разрешение, которое обеспечивается съемкой с геостационарных спутников, потенциально может использоваться для получения более часто обновляемой информации о действии пожара в течении суток. Для мониторинга лесных пожаров на территории РФ наиболее перспективно использование данных с псевдогеостационарных спутников Арктика М1/2. Данные спутники используются на высокоэллиптической орбите «Молния», что позволяет осуществлять регулярную съемку полярных областей Земли [1], таким образом покрывая всю территорию РФ. При этом установленный на них прибор МСУ-ГС ведет съемку в спектральных диапазонах 4 и 11 мкм, являющихся основными для детектирования пожаров.
В настоящей работе представлена реализованная схема использования данных с Арктики М1/2 для автоматического детектирования пожаров, подтвержденных по данным низкоорбитальных спутниковых систем. Подтверждение пожаров решает проблему ложных детектирований, являющейся основной при решении задачи для геостационарных данных. Представлен алгоритм автоматического детектирования пожаров по данным Арктики, основанный на опыте использования классического алгоритма MOD14 [2-4]. Приведена статистика, позволяющая оценить фактическое увеличение частоты наблюдения за пожарами при использовании предложенного алгоритма.
Получение и обработка спутниковых данных были выполнены с помощью возможностей Центра коллективного пользования ИКИ-Мониторинг [5] и Объединенной системы работы с данными центров "НИЦ Планета" [6].

Работа выполнена при поддержке Минобрнауки (тема «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8).

Ключевые слова: Арктика-М, детектирование пожаров, мониторинг пожаров
Литература:
  1. Гектин Ю.М., Смелянский М.Б., Сулиманов Н.А. и др. Первые результаты работы аппаратуры МСУ-ГС/ВЭ на КА «Арктика-М» №1 // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2022. Т. 9 № 1 С. 30-41
  2. Giglio L., Descloitresa J., Justice C. O., Kaufman Y. J., An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS, Remote Sensing of Environment, 2003, Vol. 87, pp. 273–282, DOI: 10.1016/S0034-4257(03)00184-6.
  3. Giglio L., Schroeder W., Justice C. O., The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products, Remote Sensing of Environment, 2016, Vol. 178, Issue 1, pp. 31–41, DOI: 10.1016/j.rse.2016.02.054.
  4. Giglio L. et al., MODIS Collection 6 Active Fire Product User’s Guide. Revision B, University of Maryland, Department of Geographical Sciences, 2018, pp. 1–62.
  5. Лупян Е.А. и др. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
  6. Бурцев М.А. и др. Система работы с распределенными архивами результатов обработки спутниковых данных центров приема НИЦ "Планета" // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012. Т. 9. № 5. С. 55-76.

Презентация доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

101