Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII..507

Различные типы спутниковой информации для оценки динамических процессов в ледяном покрове Северного Ледовитого океана

Павлова Е.А. (1), Алексеева Т. А. (1,2), Макаров Е. И. (1), Ершова А. А. (1), Афанасьева Е.В. (1,2)
(1) Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт (ААНИИ), Санкт-Петербург, Россия
(2) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Спутниковая информация даёт широкий простор для исследования характеристик ледяного покрова — позволяет косвенно определить такие традиционные, широко применяемые на практике параметры, как толщина ледяного покрова, его сплочённость, форма ледяных полей… Некоторые методы прогнозирования, включая те, которые применяем на практике мы, наряду с этими важнейшими показателями ледовых условий опираются на характеристики динамических процессов. Спутниковые снимки являются важнейшими материалами для мониторинга и анализа динамики ледяного покрова, так как позволяют в кратчайшие сроки получить информацию о динамических процессах по всей акватории Северного Ледовитого океана, тем самым точнее определить направленность происходящих процессов, а значит быстрее и качественнее прогнозировать дальнейшее их развитие.
Для оценки каждой из характеристик ледяного покрова максимально информативна определённая спутниковая информация. Так, спутниковые снимки высокого разрешения в видимом и радиолокационном диапазоне необходимы для определения формы ледяных полей, положения айсбергов и стамух, локальных нарушений сплошности. Снимки спутниковой микроволновой радиометрии в ущерб подробности информации охватывают всю акваторию Арктики, давая представление о глобальном распределении зон разряжения и скопления льда, показывая динамические тенденции и позволяют найти годы-гомологи. Спутниковые снимки радиолокационного диапазона среднего разрешения, на которых видны только крупные нарушения сплошности, но при этом на всей замкнутой акватории, при определённой обработке показывают направленность движения отдельных частей ледяного покрова относительно друг друга, что является дополнительной информацией при прогнозировании различных процессов – разрушения ледяного покрова, его деформации или возникновения зон повышенной динамики льда, создающих трудности для навигации.
С начала эры спутниковой информации на основе имеющихся тогда данных исследователями прошлого были предложены методы использования спутниковой информации для целей ледового прогнозирования. Наличие современной качественной и доступной для исследователей спутниковой информации в наше время позволяет проверить и уточнить эти теории, а также продолжить исследования, опираясь на их бесценное наследие.
Данная работа была поддержана Российским научным фондом, грант № 23-17-00161.

Ключевые слова: ледяной покров, динамика ледяного покрова, микроволновая радиометрия, видимый диапазон, ледовый прогноз
Литература:
  1. ) Крутских Б. А., Основные закономерности изменчивости режима арктических морей в естественных гидрологических периодах. Под ред. Е.Г. Никифорова. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1978, 91 с.
  2. ) Макаров Е.И., Алексеева Т.А., Саперштейн Е.Б. Диагностирование динамики ледового покрова Арктики для идентификации и прогноза опасных ледовых явлений для судоходства // Труды Крыловского государственного научного центра. Специальный выпуск 1, 2024. С. 160-167.
  3. ) Назиров М. Льды и взвеси как гидротермодинамические трассеры по данным космических многозональных съемок. Под редакцией чл.-кор. АН СССР В. В. Богородского Л.:Гидрометеоиздат, 1982. 161 c.
  4. ) Саперштейн Е.Б., Макаров Е.И., Алексеева Т.А., Павлова Е.А. Новый подход в исследовании динамики ледового покрова Арктики и его практическое приложение в интересах судоходства // Труды Крыловского государственного научного центра. Специальный выпуск 1, 2024. С. 168–176.

Дистанционное зондирование криосферных образований