Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXIII..550

Возможности калибровки космических гидропостов по данным альтиметрии на примере рек Центральной Азии

Мухамеджанов И.Д. (1), Врублевский М.В. (2), Лупян Е.А. (2), Умирзаков Г.У. (3)
(1) МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет космических исследований, Москва, Россия
(2) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(3) Научно-исследовательский гидрометеорологический институт при Узгидромет, Ташкент, Узбекистан
Временные ряды контактных измерений, получаемых с использованием оборудованных наземных гидропостов, традиционно используются специалистами на местах при оценке водохозяйственной обстановки на основе величины уровня рек и расхода в речных створах. Однако наземные данные по разным причинам зачастую оказываются закрытыми или крайне прореженными. Возможности сканирующей аппаратуры оптического диапазона современных спутников дистанционного зондирования позволяют получать формировать наблюдения с временным разрешением до 3 дней и пространственным до 10 м (Sentinel-2). В качестве инструмента для расширения временных рядов наблюдений в работе предлагается использовать виртуальные объекты, такие, как космические (Мухамеджанов и др., 2022) и альтиметрические (Бурцев и др., 2024) гидропосты. Космические гидропосты (КГП) представляют собой полигон произвольной формы, в пределах которых производится расчет площади, занятой водой, по индексу MNDWI (Xu et al., 2006). При этом используются спутниковые данные оптического диапазона КА Sentinel-2A, -2B, -2C; Landsat-7,8,9. КГП могут быть установлены в произвольном месте на реке согласно определенным правилам (Мухамеджанов и др., 2022) и предоставлять данные по мере появления спутниковых снимков в архивах. Альтиметрические гидропосты (АГП), в свою очередь, представляют собой область, формируемую около множества подспутниковых точек при пролете бортового альтиметра над водной поверхностью (в данной работе – над участками русла рек). Различные алгоритмы ретрекинга могу вносить ошибки, связанные с методами расчета высоты водной поверхности. В связи с этим в каждом источнике, предоставляющим альтиметрические измерения, обычно выбирают единый алгоритм ретрекинга. В работе в качестве сервиса для работы с данными альтиметрии, доступными для территории Центральной Азии, был выбран сервис SDSS (https://sdss.caiag.kg/sdss/, Zech et al., 2021).
Результаты, представленные в работе, получены с использованием развиваемого в ИКИ РАН сервиса спутникового мониторинга EcoSatMS (http://suvo.geosmis.ru). Функционирование сервиса осуществляется с использованием ресурсов Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (http://ckp.geosmis.ru/) (Loupian et al., 2022), развиваемого и поддерживаемого в рамках темы «Мониторинг» (госрегистрация № 122042500031-8).

Ключевые слова: спутниковый мониторинг, водные ресурсы, SDSS, спутниковая альтимерия, космические гидропосты, альтиметрические гидропосты, калибровка гидропостов
Литература:
  1. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А., Умирзаков Г.У. Оценка возможностей спутникового мониторинга динамики речного стока на примере анализа состояния реки Амударьи // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 87-103. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-87-103.
  2. Мухамеджанов И.Д. Возможности краткосрочного прогноза оценки водности равнинных рек с использованием данных ДЗЗ // XXI Конференция молодых ученых "Фундаментальные и прикладные космические исследования". ИКИ РАН. Москва. Электронный сборник. 10-12 апреля, 2024. С. 52-53.
  3. Xu, Hanqiu. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to Enhance Open Water Features in Remotely Sensed Imagery. International Journal of Remote Sensing 27, No. 14 (2006): 3025-3033. DOI: 10.1080/01431160600589179.
  4. Константинова А.М. Алгоритм автоматической фильтрации облачных данных для решения задач объектного дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 88-99. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-4-88-99.
  5. Loupian E.A., Bourtsev M.A., Proshin A.A., Kashnitskiy A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Konstantinova A.M., Kobets D.A., Radchenko M.V., Tolpin V.A., Uvarov I.A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. DOI: 10.3390/rs14010077.
  6. Zech C., Schöne T., Illigner J., Stolarczuk N., Queißer T., Köppl M., Thoss H., Zubovich A., Sharshebaev A., Zakhidov K., Toshpulatov K., Tillayev Y., Olimov S., Paiman Z., Unger-Shayesteh K., Gafurov A., Moldobekov B. Hydrometeorological data from a Remotely Operated Multi-Parameter Station network in Central Asia, Earth Syst. Sci. Data, 13, 1289–1306, https://doi.org/10.5194/essd-13-1289-2021, 2021.

Дистанционные методы исследования в гидрологии суши