Двадцать третья международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXIII.F.561
Нейросетевое детектирование границ сельскохозяйственных полей России по данным спутников группировки Sentinel-2
Епифанова А.С. (1), Мещеряков А.В. (2), Кашницкий А.В. (2), Трошко К.А. (2)
(1) МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Москва, Россия
(2) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Данная работа посвящена разработке метода автоматического детектирования границ сельскохозяйственных полей России по данным спутниковой съёмки Sentinel-2. В работе исследуются современные нейросетевые подходы на базе архитектуры U-Net и ее модификаций в парадигме многозадачного обучения.
Проведён анализ целевого набора данных, охватывающего 8 регионов России. Были выявлены ключевые особенности полей каждого региона: размер и форма полей, наличие населённых пунктов, береговой линии и лесных массивов примыкающих к полям, кустарники и деревья внутри полей.
В работе обсуждается построение универсальной модели разметки полей, показывающей высокое качество на разных регионах России.
Ключевые слова: Границы полей, нейронные сети, Sentinel-2
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов