Измерения запаса продуктивности лесов по их изображениям

Запас древостоя М исчисляется как произведение высоты среднего дерева Нср, площади его поперечного сечения Gср, и среднего количества модельных деревьев Nср. Следовательно для математически корректного решения данной задачи дистанционными методами необходимо измерять как минимум три независимых параметра изображения. Независимыми параметрами изображений, вычисляемыми программными методами являются: пространственный спектр-Фурье [1/м], матрицы изображения |mxn| элементов, среднее расстояние между локальными максимума функции яркости, и площадь рельефа этой функции Sp [га] Расчетные характеристики изображения отождествляются (пересчитываются) со средними значениями элементов леса: диаметром кроны среднего дерева Dср [м] =1/Fcp, Fcp – средняя частота пространственного спектра, средним расстоянием между деревьями [м], относительной полнотой древостоя обрабатываемого участка , где Spп , Пп – полнота и площадь рельефа древесного полога эталонной (пробной) площадки.
Тогда продуктивность определяется через отношение вычисленных элементов леса, полученные программным расчетом изображений, на временном лате в несколько лет. Поскольку, за счет ежегодного прироста ветвей, побегов существенно изменяются ажурность крон, их диаметры и площадь рельефа полога, следует ожидать высокой чувствительности способа. Запас обрабатываемого участка исчисляется тремя способами: по элементам леса М1=Nср · Нср(Dср) · Gcp(H); редуцированием запаса пробной площадки на таксируемый массив ; по массовым таблицам М3 , вход в которые дают расчетные элементы леса. Результат оценки запаса представляют как среднегеометрическое . Методическая точность способа не превосходит 3…5% при условии, что разрешение снимков составляет порядка 0,5 на пиксель.