Картирование хвостохранилищ открытого типа способом субпиксельной обработки

На современном этапе развития биосферы особо важным становятся проблемы взаимодействия человека с окружающей средой. Природные процессы все теснее переплетаются с антропогенными. Новые требования к наукам о Земле потребовали расширения методических и технических средств исследований, позволяющих увеличить обзорность, большее внимание уделять получению региональной и глобальной информации о происходящих на Земле процессах. Для решения этих задач исследовательские приборы необходимо вывести далеко за пределы планеты. Возможность всеобъемлющего наблюдения за поверхностью Земного шара в разных диапазонах электромагнитного спектра обеспечивает дистанционному зондированию из космоса уровень ведущей информационной технологии нового века. Это важно как для научных исследований, так и для решения чисто практических задач природопользования, экологической безопасности, предотвращения и ликвидации последствий природных и техногенных катастроф. Среди задач, решаемых методами ДЗЗ, проблемы экологии занимают особое место. Снимки, получаемые из космоса, позволяют охватывать на поверхности Земли большие территории, что дает возможность, применяя специальные технологии компьютерной обработки, анализировать изучаемые процессы в один и тот же момент времени на больших площадях. Для изучения явлений, связанных с экологическим воздействием техногенных факторов на живую природу, космическая съемка производится обычно в нескольких спектрах, чаще всего в зеленом, красном и ближнем инфракрасном. Основные проблемы при картировании хвостохранилищ это долговременность их использования и неизвестность соотношения растительности, почв и скал. Способность зеленой растительности отражать падающий на нее солнечный свет в каждом из этих спектров по разному определяется состоянием ее фотосинтезируемого аппарата, структурой клеток и влиянием других факторов. Зная эти закономерности, возможно оценить пропорции растительности в анализированном изображении. В докладе рассмотрен вопрос о повышении пространственного разрешения изображения способом субпиксельной обработки данных для получения более точной оценки.
Работа выполнена при поддержке МОН-НСНИ (гранты НЗ-1410/04 и МУ-НЗ-1502/05).