Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ТРЕТЬЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)"

III.F.304

Использование данных спектрорадиометра MODIS для изучения растительного покрова на региональном уровне

Ершов Д.В.
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН
Изучение растительного покрова отдельного региона бореальной зоны России в большей степени определяется целью и задачами, поставленными перед исследователями. Поэтому комплекс исследовательских работ может иметь различную направленность, например экологическую, ресурсную и т.п. Однако существует ряд задач, которые могут использоваться для получения оценок различного характера. Такими задачами являются картографирование растительного покрова, выявление изменений в лесах, получение количественных характеристик – сомкнутость, породно-возрастной состав и другие. Методология решения этих задач зависит от информативных возможностей применяемых спутниковых систем.
Преимуществом использования данных MODIS спутников TERRA и AQUA для региональных задач изучения растительности является сочетание трех важных составляющих, а именно: среднее пространственное разрешение (250-500 метров), широкий спектральный диапазон (7-мь спектральных каналов) и высокое временное разрешение (ежедневные данные). Эти три составные части в комплексе дают нам уникальную возможность получать необходимые качественные и количественные оценки, создавать разнообразные производные продукты, характеризующие текущее состояние и динамику растительного покрова на региональном уровне.
В докладе приводятся примеры обработки спутниковых данных MODIS для создания улучшенных сезонных мозаик, картографирования основных типов растительности, а также получения количественных оценок состояния и динамики лесов центральной Сибири.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

207