Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ТРЕТЬЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)"

III.F.366

Использование метода декомпозиции спектральных смесей для решения ряда задач мониторинга лесов

Курятникова Т.С.*, Барталев С.А.*, Елсаков В.В.**
*Институт космических исследований РАН
**Институт биологии Коми НЦ УрО РАН
Развитие техники спутниковых наблюдений Земли и методов анализа, получаемых данных дистанционного зондирования, расширяет возможности решения задач актуальных мониторинга лесов. К числу таких задач относятся оценка породно-возрастной структуры лесного покрова, выявление изменений в лесах в результате воздействия возмущающих факторов, мониторинг динамики восстановления лесного покрова на вырубках и гарях. Одним из потенциально эффективных подходов к решению такого рода задач является использование для анализа спутниковых изображений метода декомпозиции спектральных смесей, обладающего рядом существенных преимуществ по сравнению с широко используемыми в настоящее время для мониторинга лесов методами классификации и выявления изменений. Исследование возможностей использования метода декомпозиции спектральных смесей для решения указанных выше задач оценки состояния и динамики лесного покрова проводилось с привлечением спутниковых данных Landsat-TM/ETM+, Метеор-3М/МСУ-Э и Envisat-MERIS на территории тестового участка, расположенного в зоне темнохвойной тайги Республики Коми. Анализ полученных по спутниковым изображениям результатов в сравнении с данными инвентаризации лесов и материалами полевого обследования позволяет оценить эффективность метода применительно к использованию данных различных типов спутниковых приборов и решению различных задач мониторинга лесов, наметить пути дальнейшего развития и перспективы широкого использования разрабатываемых методов.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

219