Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ТРЕТЬЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)"

III.A.46

Повышение разрешающей способности спектрозональных изображений
на основе их комплексирования с данными панхроматической съемки

Антонушкина С.В., Еремеев В.В., Москвитин А.Э.
Рязанская государственная радиотехническая академия
В практике дистанционного зондирования Земли часто одновременно выполняются панхроматическая съемка с высокой разрешающей способностью и спектрозональная съемка с многократно худшим разрешением. Важной задачей является получение по этим данным спектрозональных изображений высокого разрешения. В докладе рассматриваются два подхода к решению этой задачи. Они базируются на методике оценки спектральной яркости наблюдаемой сцены путем решения системы уравнений, каждое из которых описывает процесс формирования спектрозональных изображений низкого разрешения в диапазонах и панхроматического снимка высокого разрешения.
Первый подход основан на механизме модуляции сигналом D спектрозональных компонент: , где - оценивается по . Таким образом, формируются спектрозональные изображения , , разрешающая способность которых приближается к панхроматическому снимку .
При втором подходе поставленная задача решается следующим образом. По изображениям ( ) оценивается , после чего аналогично первому алгоритму формируется первая компонента . По изображениям ( ) оценивается , после чего рассчитывается . Далее по аналогии формируются . То есть в данном подходе для формирования спектрозональной компоненты используется , полученная по изображениям , и изображению D, которое выступает вместо .
В докладе приводятся примеры решения поставленной задачи.
Настоящие исследования выполнены при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 05-01-08004).

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

16