Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

XXIV.A.56

Выбор метода векторной морфологической обработки двухмерных и трёхмерных растровых данных

Рихтер А.А. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, Российская Федерация
При векторной обработке растровых и растрированных данных, полученных, например, из облаков точек, различается спектральная, статистическая и морфологическая (структурно-лингвистическая) обработка [1]. Спектральная обработка состоит в приведении изображения к кондиционному состоянию, приемлемому для извлечения из него нужных векторных информативных признаков. Статистическая обработка подразумевает выявление характерных участков и извлечение признаков «цельно» (по статистическим распределениям на этих участках), с применением различных детекторов и дескрипторов. В основе морфологической обработки лежит анализ связности точек, она позволяет проникнуть в «существо» векторизуемого объекта, увидеть его строение, форму, топологию, геометрические особенности. [2-3]
Предлагается метод, объединяющий обработку двухмерных и трёхмерных растровых и векторизованных данных (полученных из растров) на базе морфологических операций. Разработанные ранее операции по обработке двухмерных растров [4], основанные на анализе связности (точек, отрезков, циклов и др.), экстраполируются на трёхмерные растры.
Общая схема морфологической обработки предполагает проведение следующих стадий:
1. Стадия растровой морфологической обработки, прежде всего расчёт контуров. В целом контур каждой растровой связной компоненты представляется одним внешним и несколькими внутренними (дырами) контурными объектами, а каждый объект раскладывается на линейные и площадные составляющие.
2. Стадия векторизации (трассировки), прежде всего сегментация контуров. Сегментация – представление контура в виде множества сегментов: в общем трёхмерных линий, в которых только концы могут быть узловыми или концевыми ключевыми точками [4]. Сегменты рассчитываются непосредственно по контурам, а не по линиям их прослеживания (путям).
3. Стадия векторной морфологической обработки, прежде всего операции дешифрирования и коррекции на образованной векторной маске. При дешифрировании выявляются характерные векторные компоненты, в частности, плоские или объёмные полилинии и полигоны. Коррекция включает выпрямление сегментов, удаление «шумовых» векторных компонент, обработку полигонов (объединение полигонов, разложение объёмного полигона на плоские и др.) и др.
На примерах простых двухмерных и трёхмерных растровых масок показаны результаты работы различных морфологических операций.

Ключевые слова: Изображение, растр, двухмерный растр, трёхмерный растр, контур, связность, морфологический анализ, растровая маска, векторная маска, векторизация изображения, трассировка, векторная информация, растровая информация
Литература:
  1. Бондур В.Г., Воробьев В.Е. Методы обработки аэрокосмических изображений, полученных при мониторинге объектов нефтегазовой отрасли // в кн. «Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса» / под ред. Бондура В.Г. М.: Научный мир, 2012. С. 395–409.
  2. Бондур В.Г., Ефимов В.А. Структурно-лингвистические и нечеткие методы моделирования полей излучения на входе дистанционной аппаратуры // Вопр. радиоэлектроники. 1983. № 6. С. 14.
  3. Гвоздев О.Г., Козуб В.А., Кошелева Н.В., Мурынин А.Б., Рихтер А.А. Построение трехмерных моделей ригидных объектов по спутниковым изображениям высокого пространственного разрешения с использованием сверточных нейронных сетей / Исследование Земли из космоса. 2020. № 5. С. 78-96.
  4. Murynin A.B., Rihter A.A., Vorobyev V.E. Algorithms for Morphological Analysis of Vectorized Boundaries in Images / ISSN 1054-6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2025, Vol. 35, No. 3, pp. 438–454.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных