Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Участие в конкурсе молодых ученых Участие в Школе молодых 

XXIV.A.198

Определение излучательной способности поверхности из спектров уходящего теплового излучения в задаче восстановления вертикального распределения озона

Акишина С.В. (1), Поляков А.В. (1), Виролайнен Я.А. (1)
(1) Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Российская Федерация
На борту российских метеорологических спутников серии «Метеор-М» №2 установлен гиперспектральный зондировщик ИКФС-2, измеряющий уходящее тепловое ИК излучение в спектральном диапазоне 660–2000 см-1. В работе (Акишина, 2026) представлена методика и результаты ее использования для определения вертикального распределения атмосферного озона. В докладе показано, что до восстановления озона необходимо согласовать поверхностную и атмосферную составляющие “фонового” излучения около полосы озона. Ошибка в определении излучательной способности поверхности (ИСП), температуры поверхности или водяного пара может индуцировать ошибку в содержании озона, поэтому небольшая невязка непосредственно в полосе озона не гарантирует правильность его определения.
В данной работе представлена новая версия алгоритма восстановления вертикальных профилей содержания озона по данным измерений ИКФС-2. Модификация методики проведена в части учета излучательной способности поверхности (ИСП). Разработана программа итерационного уточнения ИСП на основе метода статистической регуляризации с использованием метода главных компонент. В качестве начального приближения используются данные базы CAMEL (Combined ASTER MODIS Emissivity over Land) (Borbas et al., 2018) со среднемесячными значениями ИСП за каждый год измерений. Априорная излучательная способность и её ковариационная матрица определены на основе данных базы CAMEL — для поверхности суши и на основе данных, полученных в работе (Huang et al., 2016), — для водной поверхности. Проведена валидация восстанавливаемых значений ИСП с данными измерений прибора MODIS (продукт MYD21).
Методика дополнительно усовершенствована за счет уточнения выбора спектральных каналов для предварительного восстановления водяного пара и температуры поверхности.
Температура поверхности и ИСП частично компенсируют друг друга в спектре, а ошибки определения содержания водяного пара меняют атмосферную составляющую фона.
Сопоставление полученных профилей с данными озонозондирования показало, что в новой версии сходимость итерационного алгоритма восстановления озона улучшилась, алгоритм сходится чаще более чем в 3 раза. При этом стандартные отклонения разностей содержания озона не изменились или уменьшились - в нижних слоях атмосферы. Так, в слое 220-80 гПа, представляющем условно область тропопаузы и, следовательно, трудно исследуемом методом уходящего ИК-излучения, по всем широтным зонам стандартное отклонение разностей составило 9,6 е.Д. относительно 10,6 е.Д., полученных с использованием первой версии обработки.
Работа выполнена при поддержке СПбГУ, шифр проекта 124032000025-1.

Ключевые слова: вертикальное распределение озона, излучательная способность поверхности, ИКФС-2, MODIS, уходящее тепловое излучение
Литература:
  1. Акишина С.В. Методика определения вертикального распределения атмосферного озона на основе измерений прибора ИКФС-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2026. — Т. 23, № 2. — С. 71–83.
  2. Borbas E.E., Hulley G., Feltz M., Knuteson R., Hook S. The Combined ASTER MODIS Emissivity over Land (CAMEL) Part 1: Methodology and High Spectral Resolution Application // Remote Sensing. 2018. Vol. 10, No. 4. Article 643. DOI: 10.3390/rs10040643.
  3. Huang X.L., Chen X.H., Zhou D. K., Liu X. An observationally based global band-by-band surface emissivity dataset for climate and weather simulations // Journal of the Atmospheric Sciences. 2016. Vol. 73. P. 3541–3555.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных