Проблемы оценки риска заморозка по данным спектр радиометра MODIS.

Весенние и осенние заморозки – обычное климатическое явление на Северо-Западе, периодически приносящее ущерб овощеводству и садоводству региона. Несмотря на то, что основные закономерности формирования заморозков известны, вопрос дистанционного картирования заморозков освещён слабо. Обычно используется комбинация данных моделирования (реанализа), метеорологических и спутниковых наблюдений, где роль метеонаблюдений доминирует. Целью исследования является отладка процедуры оценки рисков заморозка и дат начала безморозного периода по данным тепловой съёмки спутниками EOS (спектр радиометра MODIS), пригодной для расчета и построения карт статистических характеристик заморозков. В качестве «испытательного полигона» были выбраны западные части Ленинградской и Новгородской областей. Конечным продуктом предполагаются карты статистических параметров распределения температуры, например, риски заморозков.
Непостоянство времени ночной съёмки спутниками EOS в условиях быстрого падения температуры и высокий риск ошибок восстановления ночной температуры не позволяют использовать спутниковые данные непосредственно. В расчётах использовались оценки минимальной (предрассветной) температуры подстилающей поверхности, которая рассчитывалась на основе квадратичного сплайна в точке минимума суточного хода температуры, привязанной ко времени восхода Солнца.
Решение проблемы высоких погрешностей ночных спутниковых измерений возможно в рамках анализа совместного распределения минимальных температур воздуха и подстилающей поверхности. (по метеоданным), и удаления аномальных значений предрассветной температуры.
Основной проблемой, требующей решения, является большое количество пропусков в спутниковых данных и отличие параметров распределения температуры в выборке по дням съёмки от таковых для генеральной совокупности. Рассматриваются регрессионные подходы для преодоления этих трудностей.