Автоматизация обработки космических снимков с помощью AI агента

Представлена технология автоматической генерации программного кода для обработки пространственных данных по запросам на естественном языке. Цель работы заключается в создании сквозного решения, объединяющего семантический поиск пространственных данных, генерацию программ обработки, контекстное обогащение на основе дополненной генерации, контролируемое исполнение сгенерированного кода и представление результатов в виде карт. Предложен пошаговый алгоритм, включающий семантический анализ запроса и выбор релевантных космоснимков, поиск ближайших эталонных фрагментов исходного кода в векторизованном корпусе знаний, генерацию программы на языке Python с помощью специализированной большой языковой модели, её безопасное исполнение в изолированной среде с возможностью итеративной доработки при возникновении ошибок и итоговую визуализацию результатов. Предлагаемый подход состоит в совместном применении методологии дополненной генерации и многоагентного оркестратора на основе графа состояний LangGraph, что позволяет объединить поиск космоснимков, обогащение контекста, генерацию кода и его исполнение в едином цикле обработки. Программный комплекс включает подсистему автоматического сбора лицензионно чистых примеров геообработки на Python из открытых репозиториев и подсистему интеллектуальной обработки запросов на основе векторной базы данных Milvus и модели генерации кода Qwen3.5-Coder. Эксперимент по построению NDVI карты плотности укусов клещей по данным Геопортала ИДСТУ СО РАН подтвердил возможность перехода от произвольного текстового запроса к готовому результату анализа с картографическим представлением без участия программиста. Работа выполнена за счет субсидии Минобрнауки России в рамках проекта "Методы и технологии облачной сервис-ориентированной цифровой платформы сбора, хранения и обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанные на применении искусственного интеллекта, компонентного и модельно-управляемого подходов и машинного обучения." (№ гос регистрации: 126021217141-8).