Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Участие в конкурсе молодых ученых 

XXIV.A.399

Современные методы оценки и контроля качества географической привязки данных спутниковых микроволновых радиометров

Клитная А.В. (1), Садовский И.Н. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Работа посвящена поиску методов повышения качества первичной обработки данных приборов серии МТВЗА-ГЯ. Микроволновые радиометры данной серии предназначены для дистанционного зондирования Земли и позволяют получать информацию о состоянии атмосферы, поверхности Земли, океана и ледяного покрова. Качество формируемых на основе радиометрических измерений информационных продуктов непосредственно зависит от точности выполнения процедур первичной обработки данных.
Одним из ключевых этапов первичной обработки является географическая привязка измерений, определяющая положение наблюдаемого участка земной поверхности. Возникающие при этом ошибки могут быть обусловлены неточностями определения ориентации космического аппарата, особенностями геометрии сканирования, а также фактическими характеристиками антенной системы и взаимной ориентацией каналов. Поэтому для дальнейшего повышения точности географической привязки необходимо не только выявить основные источники ошибок, но и разработать объективные методы количественной оценки качества получаемого результата.
В связи с переходом к новому алгоритму географической привязки для измерений приборов серии МТВЗА-ГЯ особую актуальность приобретает задача проверки его качества и определения возможных направлений дальнейшего совершенствования. Ранее анализ фактических характеристик антенной системы проводился с использованием наблюдений солнечного диска, что позволило уточнить взаимную ориентацию диаграмм направленности отдельных каналов. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования географической привязки, однако для штатного контроля качества необходимо рассмотреть методы, применимые непосредственно к регулярным измерениям.
В настоящей работе проводится обзор зарубежных подходов к оценке и коррекции географической привязки данных спутниковых микроволновых радиометров. Рассматриваются методы, основанные на сопоставлении восходящих и нисходящих витков, анализе пересечений радиометрической полосы обзора с береговыми линиями, использовании масок суши и моря, а также методы регистрации характерных географических объектов. Отдельное внимание уделяется возможностям автоматизации процедур оценки качества и определения параметров корректировки географической привязки.
На основе проведенного анализа выделяются подходы, потенциально применимые к данным МТВЗА-ГЯ, и рассматриваются возможности их адаптации с учетом особенностей нового алгоритма географической привязки и фактических характеристик антенной системы прибора. Полученные результаты предполагается использовать для разработки автоматизированного комплекса оценки качества географической привязки и определения направлений ее дальнейшего совершенствования.
Работа выполнена в рамках госзадания ИКИ РАН (тема "Мониторинг").

Ключевые слова: Ключевые слова: дистанционное зондирование, СВЧ-радиометрия, МТВЗА-ГЯ, «Метеор-М» №2-3, характеристики антенной системы, ориентация оптических лучей визирования.
Литература:
  1. Садовский, Сазонов — «Корректировка географической привязки данных МТВЗА-ГЯ»
  2. https://sciencejournals.ru/view-article/?j=iszem&y=2023&v=0&n=6&a=IsZem2306007Sadovskii
  3. Han et al., “Characterization of geolocation accuracy of Suomi NPP Advanced Technology Microwave Sounder measurements”
  4. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/2015JD024278
  5. Poe et al., “Geolocation Error Analysis of the Special Sensor Microwave Imager/Sounder”
  6. скачана на компьютер
  7. Wiebe, Heygster, Meyer-Lerbs — “Geolocation of AMSR-E data”
  8. скачено
  9. Tang et al., “Estimation and Correction of Geolocation Errors in FengYun-3C Microwave Radiation Imager Data”

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных