XXIV.A.508
Связь дистанционно регистрируемых характеристик природных пожаров Сибири с метеорологическими предикторами пожарной опасности
Казакевич А.В. (1), Вьюнов С.А. (2), Пономарёв Е.И. (1)
(1) ФИЦ КНЦ СО РАН, Красноярск, Россия
(2) Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
Одной из актуальных задач дистанционного зондирования является выявление характеристик природных пожаров с метеорологическими предикторами пожарной опасности. Существующие индексы, в частности ПВ-1, широко используются для оценки условий возникновения и распространения пожаров. Известно, что в периоды высокой пожарной активности значения мощности теплоизлучения (FRP) существенно выше, чем в периоды низкой, при этом связь FRP с ПВ-1 имеет выраженную региональную специфику, а также зависит от лесорастительных условий и характеристик растительного покрова [1]. Однако при анализе полного временного ряда корреляция может ослабляться из-за ситуаций, когда после выпадения осадков индекс ПВ-1 снижается, а пожар продолжает развиваться. В работе исследовали, на каком временном интервале эта связь ослабевает, чтобы корректно интерпретировать оценки пожарной опасности, получаемые по индексу ПВ-1, и определить сроки информативности предиктора.
В работе использованы данные о ежедневных оценках площади пожаров и FRP, а также данные о ПВ-1, полученные по данным сети метеостанций, расположенных на территории Сибири за период с апреля по сентябрь 2012–2024 гг. Каждый пожар рассматривался как отдельное событие в привязке к одной станции и одному календарному году. Сезонная динамика ПВ-1 и её связь с горимостью лесов Сибири подробно рассмотрены в [1,2], что позволило формализовать внутрисезонную вариативность индекса.
Рассмотрено 40 пожарных событий, продолжительность которых варьивовала в пределах 17–123 дня, а медианная длительность составила 49 дней. На основе посуточного приращения накопленной площади для каждого пожара выделили три фазы развития: начальная фаза, фаза экспоненциального роста и фаза затухания. Фаза начала пожара аппроксимируется линейной зависимостью (R² ≈ 1,00), фаза экспоненциального роста – экспонентой (R² = 0,86), фаза затухания – линейной (R² = 0,74).
Начальные значения ПВ-1 в первый день пожара имеют медиану 2800 и верхний квартиль 5091. Корреляция между сезонным ходом ПВ-1 и числом активных пожаров статистически значима: коэффициент Пирсона равен 0,84, Спирмена — 0,87 (p < 0,001).
Для оценки связи индекса ПВ-1 с площадью и FRP применялся метод прогрессивной корреляции [3]: для каждого пожара коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена последовательно пересчитывались при пошаговом добавлении очередного дня, что позволило проследить изменение связи по мере развития события. Установлено, что медианный коэффициент корреляции Пирсона максимален на начальной фазе развития пожара и достигает 0,93 для площади и 0,92 для FRP; в фазу экспоненциального роста значения остаются высокими (0,78 и 0,86 соответственно), а в фазу затухания снижаются до 0,14 и 0,24. Это отражает ослабление связи между индексом ПВ-1 и характеристиками пожара по мере его затухания. Ранее для территории Сибири были предложены методики оценки пожарной опасности по спутниковым и метеорологическим данным [4], однако прогрессивная корреляция ПВ-1 и FRP на уровне отдельных пожаров не проводилась.
Построена обобщённая модель приращения площади и интегральной интенсивности пожара: в пределах каждого пожара осуществлялось нормирование кривых площади и FRP на их максимальные значения, зарегистрированные в ходе развития данного события, интерполировались на общую временную сетку и усреднялись, после чего усреднённая кривая аппроксимировалась логарифмической регрессией. Полученные уравнения позволяют количественно описать динамику пожара в отсутствие знания о конкретном событии. Коэффициент детерминации логарифмической модели для площади и FRP составлял 0,94.
Показано, что временные ряды относительной площади и FRP имеют логарифмический характер динамики с замедлением прироста по мере развития пожара. Установлено, что связь ПВ-1 с характеристиками пожаров зависит от уровня анализа и фазы развития пожара: на сезонном уровне индекс остаётся информативным предиктором пожарной активности, тогда как для отдельных пожаров связь ПВ-1 с характеристиками пожара максимальна на начальной фазе и ослабевает по мере затухания. Полученные результаты указывают на необходимость дифференцированного применения ПВ-1: индекс наиболее информативен для ранней оценки пожарной опасности, а в фазу затухания требует дополнения другими предикторами.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, пожары, ПВ-1, FRP, корреляционный анализ
Литература:
- Мальканова А.В., Третьяков П.А., Пономарёв Е.И. Мощность теплоизлучения от пожаров арктической зоны Сибири в зависимости от метеоусловий// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 2. С. 202–213. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-2-202-213
- Пономарёв Е.И., Скоробогатова А.С., Пономарева Т.В. Горимость лесов Сибири и межсезонные вариации уровня тепло- и влагообеспеченности // Метеорология и гидрология. 2018. №7. С. 45–55. DOI: 10.3103/S1068373918070051
- Wang Q.-G., Li X., Qin Q., Huy N. G. Feature Selection for Time Series Modeling // Journal of Intelligent Learning Systems and Applications. 2013. Vol. 5. No. 3. P. 155–168. DOI: 10.4236/jilsa.2013.53017.
- Швецов Е.Г., Пономарёв Е.И. Оценка влияния внешних условий на мощность теплоизлучения от лесных пожаров по данным спутникового мониторинга // Сибирский экологический журнал. 2015. Т. 22. № 3. С. 413–421. DOI: 10.15372/SEJ20150308
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных