XXIV.A.683
Экспериментальная оценка отношения сигнал-шум компонент ГС для сельхозугодий
Саворский В.П. (1,2), Панова О.Ю. (3,4)
(1) ФИРЭ им.В.А.Котельникова РАН, Фрязино, Московская обл., Россия
(2) ИКИ РАН, Москва, Россия
(3) ФИРЭ им.В.А.Котельникова РАН, ИКИ РАН, Фрязино, Россия
(4) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Коэффициент отражения электромагнитного излучения (ЭМИ) от поверхности сельскохозяйственного участка пропорционален ЭМИ, регистрируемого гиперспектральной аппаратурой. При ограничении района и времени наблюдений условием однородности потока солнечного излучения по пространству и времени, а также при условии однородности и стационарности состояния атмосферы в районе гиперспектральных наблюдений и учете стационарность и однородности состояния отдельных полей, появляется возможность оценить статистические характеристики регистрируемого поля интенсивностей ЭМИ. В соответствии с гипотезой об эргодичности множество значений каждой компоненты спектра на совокупности мгновенных полей зрения гиперспектрометра, или пикселей, в зоне съемки можно рассматривать как генеральную выборку случайного поля значений ЭМИ. В таком случае попиксельные статистики интенсивностей ЭМИ полей зрения можно рассматривать в качестве статистик случайного поля. В частности, усреднять по пространству для оценок средних и среднеквадратических значений по набору спектральных компонент. Важно, что при этом в силу того, что интенсивность падающего солнечного излучения и параметры атмосферы не изменяются в пределах выбранного района измерений, отношения усредненных по пространству средних значения интенсивностей ЭМИ к их среднеквадратическим вариациям являются оценками отношений сигнал/шум для спектральных компонент ГС.
В докладе представлена применение описанной методики для степных сельхозугодий, для которых по гиперспектральным данным, зарегистрированным гиперспектрометром Hyperion в июле 2016г, восстановлены отношения сигнал/шум. В результате анализа выделены диапазоны спектра, имеющие потенциально максимально высокий потенциал для применения спектральных индексов.
Ключевые слова: отношение сигнал/шум, гиперспектральные данные, Hyperion
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных