Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.A.83

Анализ информативности разновременных космических гипеспектральных изображений для классификации лесной растительности

Чабан Л.Н., Капитонова К.Н., Николенко А.А.
Московский физико-технический институт
В докладе анализируются результаты тематической обработки двух гиперспектральных изображений на западную часть территории Тверской области, полученные аппаратурой Hyperion в конце мая и в конце июля 2012 года. Тематическая классификация выполнялась по каналам из диапазона 500-740 нм, что особенно актуально в связи с выводом на орбиту отечественной гиперспектральной аппаратуры, установленной на спутнике «Ресурс-П», имеющей аналогичное пространственное разрешение (30 м) и функционирующей в аналогичном спектральном диапазоне.
Для интерпретации результатов классификации использовался банк спектральных характеристик лесной растительности, созданный по материалам самолетной гиперспектральной съемки на территории Тверской области в июле-августе 2009-2011 года. Валидация результатов обработки, выполненная по подходящим фотографиям из Google Map на данную территорию, подтвердила адекватность интерпретации выделенных спектральных классов лесной растительности.
Сопоставление динамических диапазонов гиперспектральных снимков и результаты неконтролируемой классификации по идентичным схемам задания исходных центров показали, что майское изображение отличается как большим динамическим диапазоном, так и большим количеством пространственно локализованных спектральных классов растительности, различающихся по спектрально-угловым признакам. В частности, выделяется значительно больше классов лиственных пород, отличающихся в этот период по особенностям вегетации. На июльском изображении преимущественно выделяются классы, различающиеся по яркости во всех каналах и соответствующие преобладающим породам верхнего яруса. Полученные результаты позволяют заключить, что совместный анализ двух разновременных снимков может дать информацию о наличии пород второго яруса и характере напочвенного слоя, а также более точно определить компонентный состав смешанного леса. В связи с этим представляется актуальным сбор соответствующей наземной информации по особенностям вегетации различных типов лесной растительности.
В докладе рассмотрены также проблемы классификации, связанные с радиометрическим качеством космических гиперспектральных изображений, и некоторые вопросы радиометрической и атмосферной коррекции. Проведено сравнение информативности гиперспектральных и мультиспектральных данных идентичного пространственного разрешения.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

64