Эффективное разрешение. На примере мультимасштабного анализа ЦМР

Измеряя статистические характеристики данных дистанционного зондирования важно учитывать, с объектами какого масштаба (размера) фактически работаем, что именно измеряем. Рассмотрим два взаимосвязанных вопроса – реальное разрешение исходных данных и практическая детальность инструмента их анализа. Будем называть эти параметры эффективным разрешением данных и инструмента, Ed.и Ei, соответственно.

В качестве примера возьмем измерение среднего направления вытянутости хребтов и долин разного размера (масштаба) по ЦМР.

Реальная детальность используемых данных может быть ниже заявленной, если присутствуют только далеко отстоящие друг от друга объекты, и нет мелких (по ширине) деталей. Это может быть обусловлено, как процессом получения данных, так и свойствами территории. Такие данные можно сжать без потери искомой (!) информации. Допустимое сжатие и дает эффективное разрешение данных.

В свою очередь, существуют алгоритмы, которые анализируют не отдельные пиксели, а сразу целый участок (окно). Детали, которые гораздо меньше окна, не выявляются. Минимальный размер структур, которые могут быть реально учтены, определяют эффективное разрешение инструмента.

Оценив эффективное разрешение, понимаем, что измеряется, и можем оценить соответствие этих величин. Если Ed. Ei., то можно соответственно сжать данные, ускоряя измерение.

В докладе приводятся примеры определения и учета эффективного разрешения в обеих ситуациях при мультимасштабном анализе ЦМР Земли и Луны.