Оценка точности спутниковой информации о снегозапасах крупных водосборов Восточно-Европейской равнины

Целью работы является оценка точности восстановленных по данным SSM/I – DMSP значений снегозапасов (модель Чанга) - для обоснования возможности использования спутниковой информации в исследованиях водного баланса крупных водосборов Восточно-Европейской равнины. Для достижения основной цели решались следующие задачи: сравнение и объективная оценка основных методов определения запасов воды в снеге; оценка точности получаемой информации, сравнение с фактическими данными запасов воды в снежном покрове за многолетний период, оценка влияния хода основных метеоэлементов на точность восстановленных данных; выявление основных закономерностей изменения полученных данных в пространстве и во времени.
Погрешность восстановленных данных оценивалась путем их сравнения с данными наземных наблюдений метеорологических станций и рассматривалась для сезонных и межгодовых изменений снегозапасов. Максимальные погрешности для сезонных изменений снегозапасов приурочены к водосбору Северной Двины и составляют в среднем 53%; для водосборов Оки и Дона погрешность составляет соответственно 35 и 33%,. Во всех случаях неточности восстановленных данных существенно превышают 25%, заявленные авторами алгоритма модельных расчетов. Основная ошибка в сезонном ходе, связана с оттепелями, частота которых увеличивается к весеннему периоду – разница восстановленных и фактических суточных значений может достигать 100% как следствие появления в снежной толще жидкой воды и последующего ее преобразование в ледяную корку. Как показали расчеты, причиной несоответствия восстановленных и фактических данных являются также и погрешности осреднения данных наземных снегосъемок: использование данных более частых пентадных снегосъемок вместо ежедеканых и увеличение количества метеостанций на исследуемую территорию позволяет в некоторых случаях снизить величину ошибки. Для межгодовых изменений погрешности восстановленных снегозапасов рассматривались связи восстановленных и фактических данных для открытых и закрытых (залесенных) участков – связь на открытых участках более заметна. Для открытых и закрытых участков выделены также диапазоны приземной температуры воздуха, при которых погрешности восстановленных данных минимальны – таким образом, в данном случае оценена зависимость погрешностей как от приземной температуры воздуха, так и от характера растительности.