Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.A.155

Структурные характеристики электрической турбулентности при
плавном вертикальном профиле электрического поля

Михайловская Л.А., Ерохин Н.С., Краснова И.А., Артеха С.Н.
Институт космических исследований РАН
Как известно, в интенсивных атмосферных вихрях типа тропических циклонов (ТЦ) имеются заряженные подсистемы, создающие большие напряженности электрического поля порядка 100 кВ/м, которые способствуют генерации в атмосфере ураганов и торнадо. Поэтому для корректного описания роли заряженных подсистем в формировании и последующей динамике мощного атмосферного вихря необходим анализ структурных характеристик электрической полей в грозовой облачности. В работе на основе экспериментальных данных про-должен анализ структурных функций электрической турбулентности в случае сравнительно плавного вертикального профиля электрического поля Ez(z) в грозовой облачности. Исследованы инерционные интервалы электрической турбулентности, получены скейлинговые экспоненты, величины индекса Херста и куртозиса в них. В инерционных интервалах выявлены отклонения структурных функций от степенного скейлинга. Анализ показал, что для интервалов малых и средних масштабов приближенно выполняется обобщенная масштабная инвариантность электрической турбулентности. Наблюдаемые отклонения скейлинга структурных функций, от соответствующего обобщенной масштабной инвариантности, могут быть связаны, в частности, с перемежаемостью электрической турбулентности, присутствием когерентных электрических структур. Полученные результаты могут быть использованы для последующих оценок роли электрических подсистем в формировании самосогласованной, существенно неоднородной структуры ветровых потоков в ТЦ и при численном моделировании их нелинейной динамики с использованием схем параметризации.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

48