Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.A.203

Взаимосвязь точности прямых и косвенных измерений с помощью аппаратуры наблюдения Земли

Гаврилов В.Р., Морозова С.П., Панфилов А.С., Саприцкий В.И.
Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений
Современная оптико-электронная аппаратура наблюдения Земли (АНЗ), помимо съемки Земли, используется для проведения радиометрических измерений отраженного солнечного излучения и собственного излучения наблюдаемых объектов. Результаты измерений представляют собой радиометрические данные эффективную энергетическая яркость (ЭЭЯ) или спектральную плотность энергетической яркости (СПЭЯ). Они, в свою очередь, являются исходными данными для косвенных измерений гео- и биофизических параметров этих объектов, которые определяются в результате тематической обработки. Большое значение имеет взаимосвязь точности получения тематических параметров и точности исходных радиометрических данных. Точность последних определяет их пригодность для решения конечной задачи.
В докладе рассмотрены оценки неопределенности косвенного измерения в зависимости от неопределенности входных радиометрических данных для двух практически важных параметров:
1. нормированного дифференциального вегетационного индекса,
2. эквивалентной температуры объекта наблюдения, определяемой как температура абсолютно черного тела, имеющего ту же ЭЭЯ, что и модель черного тела, используемая в качестве эталонного излучателя при калибровке АНЗ.
Приведены численные примеры оценок неопределенностей измерения этих параметров для конкретных АНЗ и эталонного калибровочного оборудования. Рассмотрены составляющие неопределенности калибровки АНЗ. Полученные результаты сопоставляются с требованиями Всемирной метеорологической организации (WMO).

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

19