Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.A.215

Оценка процентного содержания азота и калия на опытных пшеничных полях по калиброванным данным авиационной гиперспектральной съемки

Остриков В.Н., Плахотников О.В., Кириенко А.В. Смирнов С.И., Михайлов В.В.
Санкт-Петербургский филиал ОАО «КБ «ЛУЧ»
Реализация актуального в настоящее время для РФ управляемого земледелия в значительной степени определяется возможностями дистанционной оценки результатов внесения минеральных удобрений на значительных площадях посевов. С этой целью применяется пилотируемая или беспилотная авиационная гиперспектральная съемка (ГСС).
Вместе с тем, вариабельность получаемых спектров культур обычно весьма высока, что зависит от таких факторов, как фенофаза растений, коэффициент покрытия, свойства почвы, а также от условий получения данных – высоты Солнца, состояния атмосферы, высоты съемки, характеристик прибора. В связи с этим для построения моделей оценивания, позволяющих адекватно определять реальное содержание в листьях таких важных элементов, как азот и калий, необходимо, во-первых, достаточно качественно реализовать внешнюю калибровку прибора ГСС (пересчет получаемых сигнальных данных в коэффициенты спектральной яркости), во-вторых, эталонировать получаемые данные по результатам наземной съемки. Обычно с этой целью вблизи посевов культур (на аналогичных почвах) устраиваются опытные делянки, на которых лабораторными методами определяется содержание требуемых химических компонент в зависимости от степени и свойств вносимых удобрений. Такого типа построенные эталоны позволяют, в ходе специальной обработки данных, сопоставить спектральные характеристики дистанционно исследуемых полей, с концентрацией элементов в растениях, измеренной специалистами в наземных условиях.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

52