Автоматизированный анализ объектов транспортной инфраструктуры
на основе гиперспектрального ДЗЗ

Эффективное управление объектами современной дорожно-транспортной инфраструктуры связано с возможностью получения достоверной и точной информации о состоянии ее статических объектов, типичным примером которых являются дороги. Параметрами состояния дороги выступают такие показатели, как качество дорожного покрытия, состояние разметки, геометрические характеристики и т.д.
Одним из методов получения исходной информации для анализа является гиперспектральное дистанционное зондирование, обеспечивающее приобретение данных в сотнях узких спектральных диапазонов. В результате имеется набор данных видимого, ближнего инфракрасного и коротковолнового диапазона спектра, из которых необходимо выделить специальную информацию об объектах дорожно-транспортной инфраструктуры. Сначала данные подвергаются предварительной обработке, включающей в себя геометрическую и радиометрическую коррекцию. Дешифрирование объектов дорожно-транспортной инфраструктуры происходит на этапе тематической обработки в автоматическом режиме с использованием специальных алгоритмов спектральной селекции. Анализ дорожных объектов урбанизированной территории имеет ряд особенностей, связанных с наличием в сцене различных объектов со схожими спектральными характеристиками. Такими объектами выступают, например, крыши домов. Кроме того имеется проблема «смешанного пиксела», присущая изображениям урбанизированных территорий и характеризующаяся наличием в отдельных пикселах нескольких видов материалов. Ее решением является использование алгоритмов «разделения смеси» (выделения образцов спектральных характеристик материалов из «чистых» пикселов) и специальных методов объектно-ориентированной классификации.
Вопросы выделения, классификации и анализа статических объектов транспортной инфраструктуры решаются с использованием методов тематической обработки гиперспектральной информации ДЗЗ, полученной аппаратурой авиационного и космического базирования.