Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.A.228

Оценка геометрической формы поверхности полигонов твердых бытовых отходов по космическим изображениям

Рихтер А.А. (1), Мурынин А.Б. (1, 2)
(1) Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС», (2) Вычислительный центр РАН
Рост числа свалок и их размера в настоящее время становится все более актуальной проблемой. Леса, поля, водоемы и их берега могут быть подвержены замусориванию. При этом любой объект замусоривания начинается с очага, т.е. небольшого скопления мусора, который обрастает со временем.
Методами дешифрирования космических изображений можно обнаружить как очаги замусоривания, так и проследить динамику изменения формы объекта замусоривания.
Используя специальные алгоритмы, на космических изображениях выделяется геометрическая форма поверхности тех или иных объектов замусоривания для каждого космического изображения, т.е. в каждый момент времени съемки. Таким образом, можно оценить геометрические параметры (площадь поверхности, периметр) во времени, например, таких объектов замусоривания, как полигонов твёрдых бытовых отходов.
В работе представлен метод, позволяющий получить оценку геометрической формы поверхности объекта замусоривания по серии космических изображений. При этом могут использоваться космические снимки одной территории из различных серий, как высокого, так и среднего пространственного разрешения. Основным требованием к изображениям является наличие синего, красного и инфракрасного каналов.
Расчеты проведены для 100 полигонов ТБО Московской области за период наблюдений с 1983 по 2012 годы с использованием снимков серии Landsat 4-5 TM. В результате получена база данных геометрических параметров данных объектов замусоривания, представленная текстовой, числовой и графической информацией.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

54