Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XI.A.275
Совмещение гиперспектральных и высокодетальных снимков
Еремеев В.В., Жуков Р.Ю, Макаренков А.А., Москвитин А.Э.
Рязанский государственный радиотехнический университет
25 июня 2013 года произведен успешный запуск перспективного космического аппарата «Ресурс-П», в составе целевой аппаратуры которого имеется высокодетальная оптикоэлектронная съемочная система, гиперспектрометр и мультиспектральный широкозахватный сканер. Пространственное разрешение гиперспектральной аппаратуры (ГСА) существенно ниже разрешения высокодетальной съемочной системы, что создает предпосылки к объединению снимков, полученных от этих датчиков.
Совмещение гиперспектрального изображения и высокодетального снимка может быть выполнено с целью получения видеоданных с высоким пространственным разрешением цветосинтезированных на основе цветовой информации от ГСА, либо с целью повышения пространственного разрешения гиперспектрального снимка. Для решения этой задачи необходимо выполнить пространственное и спектральное совмещение видеоданных с различным пространственным и спектральным разрешением.
В докладе изложен технологический процесс совмещения видеоданных от целевой аппаратуры космического аппарата «Ресурс-П». Особенностью обработки данных от гиперспектрометра, установленного на этом аппарате, является тот факт, что съемка выполняется двумя оптикоэлектронными преобразователями (ОЭП). Поэтому при обработке выполняется дополнительное совмещение видеоданных от двух ОЭП ГСА.
Синтез цветного изображения на основе высокодетальных и гиперспектральных данных заключается в формировании цветного изображения на основе гиперкуба (которое может выполняется с учетом характеристик спектральной чувствительности глаза человека), которое впоследствии используется для «раскраски» панхроматического снимка с высоким пространственным разрешением.
Повышение пространственного разрешения гиперспектрального снимка осуществляется путем модуляции отдельных каналов гиперкуба высокочастотной компонентой высокодетального снимка.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 13-01-12014 офи_м.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
24