Применение рандомизированного метода главных компонент для сжатия и тематической обработки гиперспектральных данных

В настоящее время многие исследователи проявляют интерес к гиперспектральной съемке (ГСС) как одному из средств дистанционного зондирования. Такого рода данные находят свое применение в различных отраслях народного хозяйства, таких как детектирование очагов лесных пожаров, областей загрязнения окружающей среды, зараженных вредителями сельскохозяйственных угодий и многих других.
Актуальным также является вопрос об использовании гиперспектрального оборудования в системах “реального времени”, когда результаты поступают к месту хранения и обработки непосредственно во время съемки. Ввиду большого размера гиперспектральных данных и ограниченности пропускной способности канала возникает необходимость в разработке быстрых и робастных алгоритмов сжатия с минимальными потерями.
В докладе рассматриваются вопросы применения модификаций рандомизированного метода главных компонент (РМГК) для сжатия гиперспектральных данных и возможности дальнейшей тематической обработки непосредственно в базисе сжатия.
Проведен анализ и сравнение результатов применения различных алгоритмов тематической обработки гиперспектральных данных, полученных с авиационного носителя.