Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.K9.327

Использование дополнительных параметров для улучшения классификации изображений

Шукайло В.Г.,Катковский Л.В., Хвалей С.В.
НИИПФП им. А.Н. Севченко БГУ
При использовании большинства [1-3] методов для тематической обработки изображений дистанционного зондирования поверхности Земли часто учитывается лишь часть информации, содержащейся на изображении. Это связано с используемыми методами обработки изображений. При тематической обработке изображений большинство методов [1,2] используют значения яркости в различных каналах для определения положения пикселей в многомерном векторном пространстве яркостей и, затем, группируют пиксели используя определенные правила. В методе минимального расстояния - это евклидово расстояние между пикселями и центрами групп, в методе параллелепипеда - это правило попадания в пределы прямоугольной поверхности, в методе спектрального угла - это мера углового расстояния между спектральными углами пикселей и эталонными значениями, в методе максимального правдоподобия - это правило попадания в пределы поверхностей ограниченных набором гауссиан. Каждый из методов для тематической обработки изображения лишь частично использует информацию, содержащуюся в нем. Для улучшения качества тематической обработки изображений, можно расширить пространство классификации, для того чтобы существующие методы при обработке учитывали зависимости, которые не учтены изначально. Например, добавив спектральные углы в качестве дополнительных каналов классификации в методы, не учитывающие спектральные углы (метод параллелепипедов, метод максимального правдоподобия) можно увеличить точность полученных результатов.
В работе были программно реализованы такие методы тематической обработки изображений как метод спектрального угла, метод параллелепипеда, метод минимального расстояния, метод максимального правдоподобия и метод кластеризации k-средних по снимкам авиационной системы контроля чрезвычайных ситуаций. При сравнении результатов работы этих методов было установлено, что для данной системы наилучшие результаты показывает метод максимального правдоподобия. Был разработан и реализован метод для увеличения точности тематической обработки изображений, заключающийся в расширении пространства признаков классификации.
1. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Шовенгердт Р.А. - М.: Техносфера, 2010 - 560 с., 32 с. цв. вкл. ISBN 978-5-94836-244-1
2. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений: Учебное пособие. / Кашкин В.Б., Сухинин А.И. – М: Логос, 2001 – 264с. ISBN – 5-94010-138-0
3. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Р., Вудс Р. – Москва: Техносфера, 2005 – 1072с. ISBN – 5-94836-028-8

Девятая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

474