Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XI.F.346

Метод детектирования снежного покрова на открытых территориях на основе спутниковых данных MODIS

Миклашевич Т.С., Барталев С.А.
Институт космических исследований РАН
В условиях бореального климата, характерного для территории России, снежный покров является важным природным фактором, оказывающим существенное влияние на деятельность человека, гидрологические и почвообразовательные процессы. Фактор снежного покрова играет исключительно важную роль в сельскохозяйственном производстве, предохраняя почву от глубокого промерзания и сохраняя посевы озимых культур, а также формирует запасы почвенной влаги, необходимые для развития сельскохозяйственных посевов. С другой стороны, чрезмерно длительное залегание снега или быстрое его стаивание может оказывать и негативное влияние на посевы озимых, приводя к их выпреванию, вымокании или гибели под ледяной коркой.
В работе предложен метод детектирования снежного покрова на открытых (т.е свободных от леса) территориях, позволяющий, используя спутниковые изображения пространственного разрешения 500 м, получаемые спектрорадиометром MODIS в красном (λ= 0.620-0.670мкм), голубом (λ= 0.459-0.479мкм) и среднем инфракрасном (λ= 1.628-1.652мкм) диапазонах, создавать ежедневные маски покрытия снегом сельскохозяйственных угодий. В качестве вспомогательной информации указанный метод предполагает также применение маски пахотных земель, ежегодно формируемой на основе данных MODIS с использованием разработанного в ИКИ РАН метода.
Алгоритм создания масок снега включает в себя такие шаги, как выявление пикселов класса «снег» в двумерном пространстве значений нормализованного разностного индекса снега NDSI и значений в голубом диапазоне длин волн, анализ пространственных характеристик связных областей снежного покрова, а так же анализ временных рядов ежедневных данных выявления покрытых снегом территорий. Последнее позволяет восстанавливать информацию о наличии снежного покрова на территориях, покрытых облачностью и прослеживать динамику его изменений. На последнем шаге работы алгоритма формируются ежедневные маски снежного покрова на пахотных землях. Разработанные макси снежного покрова предполагается включить в состав оперативно обновляемых информационных продуктов спутникового сервиса ВЕГА-PRO (http://pro-vega.ru/) для их использования при оценке риска повреждений или гибели озимых культур в зимний период.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

344